花费朋友播客与罗伯特手野地讨论数据质量的重要性

花很重要和筹码

根据罗伯特手菲尔德是北卡罗来纳州立大学供应链教授的杰出教授。

Handfield是花费朋友视频播客系列的最新客人。花费朋友是按比尔米歇尔州的议会举办的每月谈话,运营副总裁 - Americas of Chartered采购和供应(CIPS)美国,以及Pierre Mitchell,花费重要的首席研究官。万博体育下载app其目标是专注于阳光下的所有采购事项,如花费管理,供应链和其他主题。

手场加入Michels和Mitchell的第三集,讨论供应链数据 - 发生了什么,行业出现了出现问题。

对于许多人来说,数据是一个可能很难梳理的混血。甚至一些采购专业人员,他们对他们的工作有数据驱动的方法,很难了解如何处理数据。

有用于采购专业人员的数据有数据。

问题无法访问数据,手段表示,而是,数据质量。由于数据如此多的数据,分析师很难确定要使用的内容。只有最好的组织都发现了部署所有数据的方法来在组织内找到战略价值。

“一般来说,我们看到了如何在如何使用数据的一些进展情况下,”Handfield表示。“但它并没有尽可能地利用战略决策。它往往是相当战术的。

“另一个有趣的是我们所说的数据访问。我们发现30%的公司有一个人每天花一到两个小时,只是寻找他们需要进行分析所需的数据。有一个数据分析师或某人,你支付了大量资金,其中大部分时间都在尝试清洁数据,而不是实际运行该数据的运营或分析。“

这可以浪费时间和金钱。手条说,一些最大的组织通过不了解数据的最佳实践,其中一些最大的组织将失去700万美元。他警告说,随着更多公司遵循数字化数据分析的趋势,这可能会成为一个更大的问题。

问题的一个答案在于人工智能(AI)。手场表示,AI和机器学习允许预测分析可以坚固,可靠,及时,并有助于使数据的目标应用。揭开您的业务的最佳选择需要一点创造力,但它是值得的。

“那里有很多真正的良好启动公司,具有真正的创新解决方案,所以给他们一个镜头,看看他们提出了什么,”手条说。“另一点我让我觉得在这一点上,我认为你将开始看到不同类型的采购自动化,这也将解决数据质量问题。当您开始自动化更多采购活动时,基于机器的学习可以取代人类,并且您将不会与数据进行任何错误。“

共度朋友将为3月9日返回更多的兴趣采购讨论!在这里注册参加下一个Live Zoom会话。并听取下面的第三集。

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