产品成本管理工具的发展和国家的艺术(第2部分):第二次革命

AvidXchange上市分析

花问题欢迎这两篇帖子埃里克•希勒希勒Associates的管理合伙人企业绩效咨询公司专门从事产品成本管理(PCM)。

我们在本系列第一篇文章看着产品成本管理软件它是否适合在早些年的全球采购软件的发展。本第2部分的重点是第二波PCM的发展:基于功能的自动三维CAD成本核算工具,高级成本会计和控制系统;小和大的角色数据;和未来的产品成本管理。

回顾一下,重要的是要考虑到采购增加了很多新工具主要是一些学科。这些发展包括:

  • 数据丰富环境的电子表格,MRP、ERP系统
  • 供应链管理和供应商关系管理系统
  • 网上拍卖
  • 花分析工具/产品成本管理(PCM)软件

,重要的是要记得我们的这次旅行通过时间和技术路线图,如图1所示。注意,3 d CAD发展是最新的一个。让我们探索如何发展和今天提供企业。

2ndPCM工业革命:基于功能的自动三维CAD成本核算工具

在1990年代中期到后期,研究人员在大学感兴趣的想法驱万博体育下载app动成本应当估计产品更直接从产品几何。的动力这是发人深省的结果研究在1960年代由美国国防部高级研究计划局,产生广为引用的格言,即70 - 80%的成本是决定和冷冻前20%的产品开发周期。逻辑结论的研究人员是产品开发团队需要软件帮助工程师了万博体育下载app解他们的产品成本,为他们设计。

解锁这种可能性是普遍采用的三维实体模型领先工程社区在1980年代末和1990年代初。搬到3 d建模之前,没有一个简单的源产品几何。然而,在三维模型中,工程师创建一个设计工件,花几个小时是可以利用的丰富的信息,许多其他的分析,包括成本。事实上,产品成本管理是对表的时间较晚。三维CAD模型已经首次利用最后的元素分析、计算流体动力学、运动动力学和其他先进的工程分析。

也曾勇敢的尝试”功能识别”,将三维模型转化为一组“特征”作为人类制造工程师会把它。这些努力还不够集中产生有用的结果。然而,当用例被缩小到一个特定的需要(产品成本计算),这一问题一直是科学项目在过去成为一个容易处理的现实。

1996年,伊利诺斯州大学的迈克尔·菲尔波特和约翰迪尔我开始合作,建立一个方法后来被称为“基于功能的成本”,导致了公司第一个叫流化床燃烧器系统先验的

以前,流程模型约束的几何量的输入,用户将相当花时间提供,但基于3 d分析可以提供几乎无限的几何模型。此外,它可以自动生成一个有效的制造过程工艺流程和计算次数,近乎实时的质量,工具和成本。直到这一点,成本几乎总是由采购专家,或者更常见的是,成本工程师,事后设计冻结。与产品设计现在可以并发执行。

直到2010年代中期,先天有一个近乎垄断一个工作产品与自动CAD-driven成本。然而,有一个新的基于成本的竞争对手,失去在意大利安科纳大学Hyperlean提供一个叫做LeanCost竞争产品。

PCM知识经济:高级成本会计和控制系统

在2000年代中期,PCM的另一个流软件进入市场。这个软件出来的德国公司控制的传统。它集中“早年间”方式,在成本核算上,更新生产成本耀斑。它有一个更实际的观点在美国比以前的系统成本核算。今天这类软件的主要例子Facton。Facton平台不仅提供control-focused成本会计,但是有一些流程成本建模能力,。这些“平台成本”工具,如Facton,倾向于优先考虑灵活性和广度的估价企业在速度分析和/或深度的分析。

该品种的另一种变体的PCM软件平台Cleansheet。像Tsetinis完美ProCalc和由Galorath提供的Seer, Cleansheet有咨询的根源。这是作为一个内部开发的麦肯锡的Design-to-Value实践的工具。它关注比Facton灵活性以不同的方式。

Facton有关注建模花费的大量客户在宏观会计/控制水平。Cleansheet集中在单个部分或装配成本的能力,产品或服务在一个定制的、深入。

小和大数据:随机,统计或基于索引花分析

第一个三种类型的产品成本管理软件在图1的图形(上图)所有关注自底向上计算成本从基本的成本投入(材料、能源、劳动时间、机器输入工具,等等)。

最后一种工具采用自顶向下的方法——使用过去的成本统计数据预测未来成本。价格系统是第一个系统在商业中使用这种方法形式化服务或软件,从1970年代中期。它开始在航空航天和国防垂直关注高级武器系统的成本。由Galorath提供的Seer也是在PCM系统级空间,及其软件开发成本模块使用这种方法。

在2000年代中期,卡特彼勒的工程师应用相同的随机PCM方法的商品/部分水平分析。该技术分离出来作为风投公司称为海水养,最终被卖给i-Cubed,很快就被KPIT收购。然而,没有提到KPIT网站上能找到的技术。

这两个最新的PCM玩家随机方法扩展到世界的“大(或更大)的数据。“一个是easyKost法国公司使用“随机森林”方法分析大量历史数据从ERP, PLM和其他来源来确定一部分成本是由每个输入数据集提供之一。利用这一知识,easyKost可以在花费成本的未来设计和识别异常值。

WTP Buynamics(什么'sThePrice)使用一种不同的统计方法:基于索引的成本。它允许用户解析大型桶花成其组成元素的成本(材料、劳动力、管理费用等)。然后,用户可以及时向前一步价格从第一次约会,这是采购/引用的价格“应该”或进入未来。

君在何处,花分析和产品成本管理软件?

产品成本管理是一个大问题,为解决这一问题有更大的回报。,最喜欢复杂问题需要很多工具代理在交响乐和发展中取得进展。

接下来市场需求超出我们今天的范围,但我将这些问题留给读者考虑在自己的花分析和PCM的旅程:

  • 贵公司有多成熟领域的产品成本管理?
  • 今天贵公司使用什么工具(s),以及如何开发你的PCM流程、工具、和团队文化?
  • 有人在贵公司熟悉市场产品分析PCM /软件?
  • 今年你有什么目标花费减少?这些工具提供了最合算在实现这些目标?

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第一个声音

  1. 杰森·布希:

    埃里克,另一个伟大的历史教训…我的问题是:什么就要PCM真正跨越鸿沟的陈词滥调(对不起),成为一个必备申请所有制造商有关花的采购技术,CLM,等等?

讨论:

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