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全球采购团队面临着同样的共同挑战。我们一遍又一遍地听到这样的话:CPOs总是被要求削减成本，用更少的钱做更多的事情。但是他们是如何克服这些挑战的呢?让我们来看看。
如今，许多采购组织正试图通过将机器人过程自动化(RPA)作为解决方案来解决这些挑战。来自这些RPA实现的新数据预示着真正的好处，特别是在自动化可预测和稳定的工作流方面。流程执行的一致性是组织在这个领域中开始体验到的附加后续好处。在采用最佳实践是创造采购价值的主要机制的制度中，过程执行的一致性和效率的这些结果尤其能引起共鸣。
什么是突破性的技术?
一项新的/新兴的技术要被合理地称为“突破”，它必须在应用领域中消除普遍存在的价值创造瓶颈。例如，当材料资源计划(MRP)技术出现时，它直接影响了主要的约束条件:材料需求计算。在mrp之前，一群分析师花了几周的时间，才在不同的线路上完成了一次计算。鉴于其复杂性，这项繁重的任务每月执行一次。MRP能在几小时内自动完成这些计算。这些计算现在可以每周运行几次，将制造作业的效率提高了几个数量级。
今天对采购绩效的限制
采购技术在过去几十年里经历了一波又一波的发展，每一波都解决了当时采购中的居民限制。
第一波是电子使基于纸张的采购流程。下一个是关于协调这些电子流程围绕最佳实践和确保企业范围采用．这两波浪潮在很大程度上已经结束，如今已成为采购部门的桌上筹码。采购已经发展到最佳实践的采用(虽然非常重要)不再是他们创造价值能力的限制。
在目前的情况下，至少有两个新的关键限制因素为总体绩效设定了上限:支出数据的质量和采购领域专有技术的水平。
- 数据质量:花许多采购组织忍受糟糕的支出数据有各种各样的原因。坏数据意味着它是非结构化的、不完整的、不准确的、碎片化的或不完美的。它可能分散在不相互通信的各种系统中，分散在独立运行的位置中，丢失必要的属性细节或仅仅因为人们没有遵循设置好的过程。当您拥有不完美的数据时，就不可能准确地了解正在发生什么，建立遵从性和控制，适当地管理支出或找到节约的方法。
- 领域智能复杂性与进化:期望采购小组成员是每一类(在间接采购中有许多)的专家是不合理的。此外，供应市场不断演变以避免商品化。采购专家不可能跟上这种不断加速的发展。
因此，最终，在采购中采用相同级别最佳实践的两个采购部门将根据他们的花费数据和领域专有技术的质量，向他们的业务释放不同级别的价值。
你的采购值得的不仅仅是RPA
RPA作为一个重要的自动化工具，在接受当前约束作为给定条件并在其中工作的机制中运行。它代表了不断发展的技术前沿的一种渐进进步，能够胜任地解决采购领域的一个子集，但它不能被合理地提升到突破性技术的地位。
为了加快采购进度，您需要有质量更好的支出数据和最新的领域专有知识，使数据协同工作有意义。
Xeeva专利的专业采购人工智能通过转换消费数据和数字化领域专业知识，消除了居民在采购中的限制。我们的下一代人工智能与市场同步，并且是自学习的，帮助采购团队为他们的业务释放更高的价值。
如果您想体验RPA所不能提供的更多内容，请超越RPA。深入了解，推动节约，看到影响组织底线的真实结果——不要停下来。让你的采购获得应有的价值，超越采购的限制。
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库马拉斯瓦米(Koushik Kumaraswamy)是Xeeva的人工智能副总裁。
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