作者档案：Koushik Ku​​maraswamy，Xeeva

上个月，我们检查了当前的采购限制，发现数据花费质量是阻碍组织发展的一个问题。进一步研究发现，支出分类是影响组织获取高质量数据能力的重要因素。事实上，你并不知道你在每个类别中实际花了多少钱。对于许多采购团队来说，获得他们需要的见解是具有挑战性的，因为分类是痛苦和耗时的，他们不知道如何使事情变得更好。

现在让我们更深入地探讨消费分类的一些问题:

全球采购团队面临着同样的共同挑战。我们一遍又一遍地听到了：CPOS不断受到削减成本的任务，并且昨天减少了更多......但他们如何在实际克服这些挑战中？让我们来看看。

如今，许多采购组织正试图通过将机器人过程自动化(RPA)作为解决方案来解决这些挑战。但是，RPA作为一个重要的自动化工具，在一个接受当前约束作为给定条件并在其中工作的机制中运行。它代表了不断发展的技术前沿的一种渐进进步，能够胜任地解决采购领域的一个子集，但它不能被合理地提升到突破性技术的地位。

XEEVA的专利专门采购AI通过转换支出数据和数字化域专业知识来拆除采购中的驻地限制。