毕琳与新山都:与道格·利比对话(下)

直线最近的被私人股本公司新山资本收购这无疑是今年夏天在后备劳动力和服务部门最大的事件。为了进一步了解此次收购对Beeline和整个劳动力管理软件市场的意义，我们采访了Beeline的首席执行官Doug Leeby，听听他的内幕消息和专家观点。

在本问答的第1部分我们讨论了新山管理其投资组合公司的方法，以及这将如何影响Beeline的短期增长。今天，在本次独家对话的最后，我们将探讨Beeline与其最大的竞争对手SAP Fieldglass之间的竞争动态，并探讨Leeby所关注的三个最重要的行业趋势。

Beeline被新山资本收购:交易分析与竞争影响- - - - - -听听我们分析师的看法

Andrew Karpie:在人力资源和服务领域，Beeline被NMC收购显然是7月份最大的新闻。但是，在一天结束的时候，Beeline继续在同样复杂、竞争激烈和不断发展的解决方案领域中运营，就像它在6月份所做的那样。我想知道您是否可以分享一下，在未来的竞争和市场环境中，您是如何看待Beeline的。

Doug Leeby:正如你所理解的，这仍然是一个竞争异常激烈的环境。这两个巨头几乎在每一个机会上都在竞争。与此同时，你仍然拥有一些非常强大的玩家，而不是非常具有竞争力，即使他们的营收规模可能远远排在第三和第四。无论如何，这是一个竞争非常激烈的领域。

正义与发展党:由于各种各样的原因，竞争非常激烈，除了SAP Fieldglass之外，还有其他有力的竞争者。但Fieldglass是该领域的另一家主导企业，正如你所说，你几乎在每笔交易中都会遇到他们。那么你认为市场的关键区别是什么?

DL:首先，我想说的是，我们的理念和方法与Fieldglass截然不同。SuccessFactors/Ariba/Fieldglass的提议对许多企业来说都是合适的、有吸引力的。但是其他人不想把所有的鸡蛋放在一个篮子里，也不想仅仅假设所有三种解决方案对他们的组织都是最好的。这就是我们求导的地方。我们是独立的，我们乐于与任何有意义的人和人融合。我们还认为，“点解决方案”对许多企业都很有意义，他们应该能够在同类中取得最好的成绩。这意味着BYOS——自带软件。现在这些解决方案都可以很好地交流、合作和握手，在某种程度上，它们不再需要在一个屋檐下。我们认为选择的自由和选择对你的文化或组织最好的东西是最好的方式。

正义与发展党:从你的角度来看，还有哪些不同之处?

DL:我认为，我们通过自我采购和私人人才库，以及我们已经开展的一些合作和生态系统工作，更多地关注替代人才需求。我们的服务模式是稳健的。我们认为这很重要——不是所有的东西都可以自动化。我们的客户似乎很欣赏这一点。

正义与发展党:让我们把注意力转移到CW/S领域。坐在比林的掌舵人位置上，你认为什么是最重要的?

DL:就主要的行业趋势和我们的发展方向而言，我认为有三大趋势非常重要。一是趋同，二是无处不在。第三，是人工智能和机器学习。

就我们所说的趋同而言，我认为它发生在两个不同的层面。

第一个是组织如何处理内部员工劳动力和外部特遣队劳动力之间的二分法。广泛讨论的全面人才管理是一个伟大的融合概念，但我认为它更多地是在全面人才获取方面。说实话，我认为任何人谈论全面人才管理都有点虚伪，至少我是这么理解的。专注于并实现全面的人才引进——我们正在加速这一进程——对我来说意义重大。但它更多的是将VMS和ATS连接在一起的概念。在我看来，这真的很有趣，而且必须要发生，但这并不一定能解决大问题。

正义与发展党:你觉得是什么问题?

DL:在我看来，最大的问题不一定是在两类人群之间的可见性，也不一定是决定哪类人可以是雇员，哪类人可以是承包商——不管你把他们带进来。真正的问题是劳动力优化。例如，我如何影响最好的结果?它必须以结果为中心。然后我运用我的各种决策杠杆，无论是成本、时间、质量还是其他。

虽然我认为全面的人才管理是一项崇高而重要的努力，但我认为我们必须首先解决的是另一个层面的融合——即外部劳动力内部的融合。所以不一定是全职和非全职，但在非全职的保护伞下，我们仍然要看自由职业者，承包商和顾问。这种融合是必须发生的。我们的技术已经为此做好了准备，但在我看来，企业还没有达到应有的速度。所以，当然，SOW的增长是创纪录的，这很好。但现实情况是，大多数企业仍未能充分利用其全部非全职支出。

对我来说，优化外部劳动力，并围绕替代的采购方式引入创新——比如私人人才库和直接采购、自我采购——为企业带来了巨大的机会。如果我们能解决这个问题，把我们的武器，外部的，可变的劳动力，那么我认为我们处于一个更好的位置，把这些经验教训应用到全职世界，看看我们如何实现结果。

我总是在维恩图中把全职员工放在一边，非全职员工放在另一边，然后是中间区域。我可能是错的，但我只是不认为这种重叠是巨大的，因为传统的组织为他们非常战略性的角色雇佣全职员工(尽管我们可能会看到这方面的一些变化)。但是，无论如何，重叠并不是很大。就像我之前说的，这并不是把这两个群体放在一起并弄清楚哪一个可以去哪。

我认为这是关于缩小范围，观察结果，看看哪些在过去是有效的，哪些是无效的，评估不同的采购和参与模式。也就是说，基于数据，利用机器学习，回来说:实际上，这是一个更好的基于你们的文化，你们的产品，你们的人口统计数据。

正义与发展党:这就是趋同的领域，那你所说的普遍性呢?

DL:是的,无处不在。我们不认为用户愿意登录一个应用程序，并在其中花费大量时间。他们有工作，他们希望像使用亚马逊那样使用应用程序。他们想要快速找到他们需要的东西，采取行动，然后继续前进。以亚马逊为例，消费者可以通过许多不同的设备访问亚马逊，甚至可以从Alexa获得帮助。无论你在哪里，无论你面前有什么设备，你都应该能够轻松、快速、直观地完成你的目标。我们接受并继续为我们的客户提供这种无处不在的支持。

正义与发展党:这就引出了人工智能和机器学习。

DL:是的，我们一直在讨论的AI/ML是我们关注的第三个领域。我们还处于非常早期的阶段。但是我们可以获得非常丰富的数据，我们知道你在买谁，你什么时候买，你怎么买。所以我们可以为客户利用这一点。我们可以为他们提供更好的结果。我们认为，尽管AI/ML还处于萌芽阶段，但它的结合为我们更好地与客户互动释放了非常令人兴奋和创新的方式，通过预测他们的需求并以以前繁琐或笨拙的方式满足他们的需求。

正义与发展党:关闭评论吗?

DL:我想说，我们刚刚讨论的内容概括了我们的研究方向。我们认为这个行业正朝着这个方向发展，希望我们能走在这个方向的前列。我们已经做了比我希望的更多的拉动工作，但我确实看到了朝着那个方向发展的趋势。我想我们会为即将到来的事情做好准备。