没有人能否认这样一种观点:将支出和供应商数据(更不用说其他数据集)合并到一个用于报告甚至预测分析的共同环境中，将改变采购的游戏规则。事实上，这就是背后的愿景埃森哲咨询公司关于未来的争论供给分析在其论文采购的下一个前沿-未来将产生一个单一的组织．
但我相信，埃森哲所主张的，实际上将很难实现。考虑以下几个原因:
- 如今大多数消费分析工具99%的时间都是面向内部的。而且，不，使用BLS指数而不是更细粒度的商品指数——这些指数没有映射到线水平的实际成本分解和合同升级/降级条款——不能算作面向外部的支出和供应数据。
- 许多采购领域的数据提供商都是老古董。邓白氏近年来几乎没有做任何改进其供应管理产品的工作。在强大的数据提供者愿意投资于该行业的创意和下一代的解决方案,整合不同的信息集——Ecovadis想到这里作为一个潜在的破坏者至少在企业社会责任(CSR)和相关数据——这将更难采购组织将新数据会影响到他们的决定，这是大部分前提。
- 即使在最基本的层面上，供应分析也是异常复杂的，跨越了几十个不同的、几乎总是孤立的数据集和举措，包括:
- 供应绩效分析(供应链、品类、供应商等)
- 价格/成本建模
- 预测和对冲
- 需求计划、销售和运营计划(S&OP)、供应计划、与预估商业计划相联系的能力和价格供应计划等。
- 供应风险分析(例如，成本概率/风险类型的影响)
- 合同组合分析
- 创新/NPDI分析(制作/购买，创新地图，DFx，目标成本等)
- 对支出、市场、供应商、投标等进行战略性采购分析。
- 合规性分析(合同、供应商绩效、流程、法规等)
- 供应基础细分分析的采购，服务采购管理(SPM)，供应商风险管理(SRM)，风险，多样性等。
- 供应商能力分析，采购，SPM/SRM，风险，精益六西格玛等。
- 可持续性/“绿色”分析(例如，碳足迹)
- DIO, DPO营运资金分析，付款方式数量，付款时间等。
- 库存优化(定位、工艺、参数、VMI等)
- 各种供应网络分析，以改善运输，仓储，合同制造等。
- 分析内部PSCM过程的性能和能力
这还没有覆盖到所有的区域。简而言之，正如埃森哲所主张的那样，供应分析是一个杰出的愿景。但是，完成这些数据和洞察涅槃绝非易事。
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