供应分析将成为常规，预测性:埃森哲

你不会从我们那里得到任何争论，供应分析必须形成未来采购技术投资的关键基础。但是否供应分析，作为埃森哲咨询公司在最近的报告中，采购的下一个前沿——未来将产生一个“一人”的组织，就像两位作者所说的一样，变得司空见惯，值得讨论。要实现以下愿景，还需要付出很多努力:

供应分析应用程序将汇集
的各种各样的数据，并通过一个标准的仪表板，将使采购和业务用户能够解释分析，以解决特定的问题或回答问题。大数据将成为供应分析应用程序的关键组成部分，从工业物联网等外部来源引入信息……关键是，供应分析应用程序将不再简单地提供信息和见解。它们将成熟到一定程度，通过认知计算能力，它们可以为采购提供决策和机会(如供应优化和节约机会)。

有了这种供应分析的高级愿景，埃森哲实际上是在把许多复杂的概念浓缩为一个。考虑:

• 具备数据采集、清理、分类和充实功能的支出分析工具需要与跟踪供应商详细信息的供应商管理解决方案结合在一起——在两者之上都有一个新的报告层。
• 能够处理海量数据集和非结构化外部数据的大数据解决方案需要与上述综合支出分析/供应商管理系统集成。
• 系统将需要具有预测性和前瞻性——从车队的后方骑上，带领车队从前面冲出。
• 多层可见性和启用可能对“供应优化”等领域至关重要。
• 工具需要能够回答纯文本问题。
• 采购应用程序将需要以新的方式利用包括供应商提供的数据在内的物联网——例如，Grainger管理工厂内的一个kiosk。

埃森哲的供应分析远景既复杂又大胆。这也将证明，也许是论文中提出的最具挑战性的技术愿景。我们将在这篇文章的后续文章中解释原因。