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全球化的年龄是结束吗？近年来，这个问题是近年来的商业领袖的首要因素，因为Brexit和美国 - 中国贸易战争推动了更加分割的全球经济的出现。然后Covid-19命中，阻碍关键部件和基本商品的流动，并将内置于长距离供应链中的脆弱性。64％（来源：托马斯网）鉴于美国制造商目前正考虑将生产迁回北美，很明显，全球供应链正在重新规划。
在这种不确定性中，韧性是新供应链的当务之急。在各个行业，人们越来越认识到，为实现效率最大化而对供应链进行管理，会阻碍企业应对风险事件的能力。而且这种中断的频率正在上升，麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的一项调查显示，企业现在预计每3.7年就会出现严重的供应链中断。然而，当弹性对不同行业意味着许多事情时，领导者应该如何优先考虑?
弹性供应链的构建块
为了获得恢复力的好处，如改善的灵活性，响应性和灵活性，公司必须首先使供应链透明和多样化。
透明度很重要，因为组织只能减轻他们能看到的风险。有效的风险管理需要对其网络内发生的所有相互作用和行动有更大的可见度。当然，每一条供应链都有盲点;供应商可能不愿意透露信息，而且输入的可追溯性可能会有所不同。然而，大多数公司仍然只绘制直接供应商的地图，这使得它们看不到可能存在的相互依赖或远下游地区发生的问题实践。猝不及防可能会带来代价高昂的后果。
通过360度的采购脚印视图，下一步是多元化。在自然灾害或地缘政治转班期间，拥有广泛供应链的公司将在竞争对手领先。另一方面，地理浓度可以通过在大流行早期的湖北省关闭中国湖北省的汽车制造商的直接菌株所例类的风险。此外，关于国内基本商品和继续美国 - 中国紧张局势的担忧促使有些人考虑重估某些活动。在一个不确定的世界中，公司需要选择。
采购领导方式
越来越多的组织希望他们的采购团队在一个更加动荡的时代评估风险和衡量理想的供应商组合。然而，要应对这一挑战，就需要全面改变采购方式。例如，许多人仍在使用电子表格等简单工具来跟踪供应商，但事实证明，这对于绘制连接复杂的网络是无效的。此外，传统上对个人网络或简单互联网搜索的依赖，阻碍了扩大供应商基础广度的努力。采购比以往任何时候都需要先进的数字解决方案。
幸运的是，人工智能可以为采购的数据能力提供急需的提升。
人工智能是如何照亮黑暗角落的
通过持续分析数百万数据点，为影响您的履行和性能的指标，AI提供了公司无法匹配的最终市场可视性，因此可以为新兴风险制定和响应的权力。
人工智能提供了有形的信息优势——不仅在新的供应需求方面，而且在现有ERP系统中验证数据，为现有的安装供应商识别替代供应商，为谈判提供额外的数据点。类似地，人工智能可以从公开来源提取数据，填写或验证现有供应商地图。此外，监控实时库存变动可以使组织快速增加或减少订单，避免在COVID-19刚开始时困扰制造商的那种补充问题。
提供商,人为多样化
AI为团队访问整个全球市场，识别未开发的供应市场中的竞争选项或不同语言可见的竞争选项。AI搜索技术迅速浏览全球数千个选项，只能策划满足最佳参数的缺陷员。
通过快速跟踪从几个月到几周甚至几天的初始侦察和发现阶段，团队可以自由地专注于需要人类专业知识和爆发的任务，例如评估靠近，单位和运费之间的权衡，创新，环境之间的权衡或政治条件。
为下一个常态做准备
太阳永远不会落实全球化。随着大流行的叙述和政府的变化，全球经济将随着新特点而增长。但最近的事件表明，全球风险远远超过我们曾经认为的。通过使用AI进行智能，数据驱动的决策，采购团队可以更好地为最坏的准备，即使他们希望最好。
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