在这个系列的初始条目中,AI在供应商发现中的应用:今天,我们讨论了可用性和计算能力的进步如何使平台实现更好、更强大的搜索算法成为可能,这些算法实际上可以使搜索在广泛的供应商目录和网络中发挥作用。然后,在我们的最后一个条目中,AI在供应商发现中的应用:明天,我们讨论了先进的语义处理、高维(指纹)相似度聚类算法、范围和“喜欢”搜索算法,以及机器学习如何在人类识别“好”与“坏”匹配时随着时间的推移改进算法,从而在未来的日子里执行更好、更智能、更有用的搜索,以识别直接类别和服务的正确供应商。
但这就是我们所能期待的最好结果吗?
虽然这是我们明天所能期待的,但我们对后天的期待会更大。更具体地说,当我们进一步扩展我们的事件范围时,我们可以预测,在未来的某个时候,供应商发现系统将支持创新供应商发现(基于绩效、需求和软因素)和预测性智能搜索(基于即将进行的项目、绩效配置和实时社区反馈)。
