何时适当的中型市场数字化转型？

针对大型企业的采购软件提供商引起了很多关注，但是人工智能和机器学习的使用越来越多，正在提高供应商的个人资料，这些供应商服务于一群也在进行一些繁重的企业 - 寻求中型市场的公司寻求数字转换。

这些提供商之一是最重要的工作场所，该工作场所的重点是为中部市场从业人员提供电子采购和电子保存的付费领域。而且它还具有企业市场的一部分。我们与派拉蒙（Paramount）进行了问答，以衡量其如何帮助部署技术和跨各种企业的数字化转型。

问答

支出问题：您如何看待P2P市场为中型企业服务，并在AI和机器学习方面取得了进步？

派拉蒙：尽管经常在企业P2P市场领域讨论AI和机器学习，但这些技术为中型组织提供了相同的优势。

中型市场公司了解AI和机器学习等技术必须改变其运营的潜力。但是，许多中型公司并未认为他们在数字化转型中已经达到了一个阶段，他们可以真正使用它们。Paramount Workplace正在努力通过将AI和机器学习纳入高度直观，易于访问的方式来改变这种思维，从而使商业意义。这些相同的技术规模可以满足企业客户的需求，这意味着任何规模和任何水平的数字复杂性的企业都可以受益。

您会提供什么建议，正在寻求更先进的技术来处理其数字化转型？

派拉蒙：企业应拥抱进入云，并结合新技术，以至于这些技术具有真正的价值。无论您是中型企业组织还是大型企业组织，用于技术的技术都不是有益的。只有以有目的的方式集成到业务流程中时，技术才能成为重要的总体价值主张的一部分。

P2P是一种业务函数，可以从技术中受益匪浅，因为许多过程都已经成熟。通过合并技术工具，以加快处理，消除手动步骤，执行业务规则，减少小牛支出，提高准确性并允许公司扩展其运营而不增加其他员工，公司可以实现其数字化转型的真实和可衡量的好处。

纸发票似乎仍然是一个棘手的问题，很快就不会消失。您是否看到解决该问题的任何进步，例如纸质发票和采购订单如何匹配，解决或拒绝？

派拉蒙：尽管纸发票仍然是一个问题，但它们正在成为例外。并且使用高级OCR技术，即使是纸张发票也可以快速转换为数字格式以进行自动处理。

Paramount Workplace使用OCR，机器学习和AI的组合来自动化和加速发票的登机和批准路由以及验证，匹配和批准申请和采购订单。例如，我们具有智能发票捕获功能，能够识别发票并将数据捕获到线级别。它消除了效率低下，速度和简化P2P周期，减少用户在键盘和纠正数据上花费的时间，并允许采购专业人员专注于高价值项目。

您是否有任何特定的行业来部署更强大的技术并填补其空白？

派拉蒙：我们与各种行业的公司合作，包括医疗保健，游戏和酒店，非营利性，专业体育，专业服务，教育，地方政府，技术和公用事业。我们的P2P解决方案具有高度配置，可以很好地适应大多数公司的独特流程和工作流程。

我们的客户之一是一个非营利组织会员组织，将其P2P处理时间缩短了50％以上。另一个是农业企业，将扭转申请请求的时间减半。另一个客户是一个大型赌场运营，每年通过消除其采购用户的企业ERP许可费来节省大量资金，从而使他们可以访问派拉蒙工作场所。这些组织正在实现可衡量的节省，这些节省直接进入底线。

什么是派拉蒙工作场所将其视为趋势，因为它与美国，加拿大和世界其他国家 /地区的客户合作？

派拉蒙：我们看到的趋势之一围绕着我们在这里讨论的内容 - 数字技术的兴起。加密货币，区块链，云，物联网，AI和机器学习等发展将继续增强动力，并在采购部门越来越普遍。

机器人过程自动化（RPA）是我们预测的另一个技术趋势，将对采购周期产生真正的影响。RPA是处理大量数据的快速，准确且高效的方法，使其非常适合处理接收和发票进入中涉及的众多交易。

一个麦肯锡公司研究发现，使用当前可用的技术，涉及P2P工艺的数百个单独任务中，近60％具有完全或很大程度上自动化的潜力。重要的是，该研究发现，不仅在诸如订单和发票处理之类的交易活动中，而且在更具战略性的任务（例如供应商选择和管理）中发现了巨大的自动化潜力。