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支出事项欢迎商业自动化专家Doug Hudgeon的来宾帖子。
一年一度的Amazon AWS RE：Invent会议刚刚结束。会议中最有趣的公告不是对其无服务器和机器学习平台的引人注目的更改之一。最有趣的公告是关于Textract的三分钟视频，来自亚马逊的新OCR（光学角色识别）服务。该服务从文档中提取文本和表，每1000页的价格为$ 1.50。
Amazon screttract OCR服务很有趣，有三个原因，每个原因本身都值得一本文章，但是我们将简要介绍这三个和受影响的行业：
- Textract杀死了OCR行业。
- 该服务突出了大云提供商的前进以及几乎灭绝的人的位置。
- 它表明，大型云提供商可以通过使用机器学习而不是获取初创企业或已建立的参与者来主导一个新的行业。
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Textract杀死了OCR行业
OCR行业之所以存在，是因为公司收到重复的文件，例如发票，声明和合同，需要从中提取数据。现在，亚马逊已经进入了这个市场，如果您在文档数据提取业务中，您的业务现在已经死了。亚马逊刚刚将进入的障碍降低到了几乎一无所有。您将很快拥有数千人，而不是全球25个竞争对手。现在，您构建的大部分IP现在以非常低的价格向任何人提供了从文档中提取数据。
AWS能够如此果断地进入OCR业务的原因是，OCR是可以通过应用单个机器学习方法来解决的问题。让我们更详细地看一下。
重复性业务文件中的大多数数据，例如发票，声明和索赔表是两种类型之一：
- 标题级数据 - 仅在文档上出现一次的数据，例如发票号或索赔号
- 表数据 - 文档中多次出现的数据，例如发票或语句上的行。
下面的屏幕截图显示了从文档中获取标头和表数据的“行动”中的Swextract：
借助机器学习模型的正确组合，云提供商可以构建一个处理这两种类型数据的综合解决方案。一旦他们建造了它，他们就有基础架构，可以允许任何人以当前玩家的费用的一小部分使用它。
如果这是您从事的行业类型，那么您的业务是毫无价值的。
对其他行业的影响
在明年的AWS RE：Invent会议上，将有其他灭绝行业。两个明显的竞争者是数据/支出分析和机器人过程自动化（RPA）。
数据分析公司（其中支出分析是一个子集）从多个来源接收数据，并将其与来自各种聚合级别的其他来源的数据联系起来。这项任务有很多复杂性，但仍然是通过机器学习来解决的任务类型。AWS通过其快速产品开始了这条道路。目前这是非常基本的，但会变得更好 - 可能是及时回到RE：Invent 2019。
RPA公司与分析公司属于同一类别。当您拿走AWS的RPA软件的部分时，Google和Microsoft已经构建（例如机器学习，工作流程和编排），您只剩下一个计算机视觉问题：您如何识别要按哪个按钮或哪个字段输入数据？RPA是一个热门市场，如果云提供商不试图解决这个问题，我会惊呆了。
如果您从事这些行业，请立即销售。
对初创企业的影响
亚马逊士兵的更广泛含义之一，但很容易忽略，这对初创企业来说意味着什么。绝大多数初创企业通过收购退出。这意味着，该初创公司不是通过在证券交易所上市或建立大型私人业务而成为上市公司，而是由一家大公司收购。
在OCR空间中，这是一种久经考验的退出策略：2015年，COUPA以未公开的金额购买了发票Smash，2018年Xero以7,000万美元的价格购买了Hubdoc。
但是，Swixtract服务表明，可以通过机器学习解决问题的大型云提供商，无需获取初创企业或责任占主导地位。机器学习就像瑞士军刀 - 可以使用相同的工具集来解决不同的问题。因此，一旦他们拥有工具集并访问了数据，就无需购买启动。
如果您经营企业初创企业，请确保您的退出策略仍然适用于瑞士军刀的世界。
谁安全？
到目前为止，我们已经研究了有风险的业务类型（OCR，Analytics和RPA）。但是谁安全？
有三种类型的企业安全：
- 有雄心勃勃的公司成为AWS，Google和Microsoft的认真竞争对手。除了注意到AWS，Google和Microsoft最终将枯萎和死亡的方式与罗马帝国一样，尽管似乎是无敌，最终枯萎并死亡的方式，我们也不会详细讨论这一点。
- 将云提供商工具纳入自己的产品和服务的公司。
- 尽管OCR公司被搞砸了，但提供应付帐款解决方案的公司将蓬勃发展，因为他们可以以更低的成本向客户提供解决方案。
- 尽管数据分析公司被搞砸了，但帮助客户了解数据的公司将蓬勃发展，因为他们的客户将可以访问更多数据，并且需要帮助将见解应用于其业务。
- 尽管RPA公司被搞砸了，但为客户提供有效的自动化建议和服务的公司将蓬勃发展，因为获得正确的自动化解决方案的组合需要为每个客户采用不同的方法。
- 具有功能性的公司很难解开和/或宽网络。
大云提供商可以合理地保护付费公司，因为他们解决的问题在很大程度上是组织的。
例如，如今，一家公司可以从亚马逊（或集团购买代理机构）购买几乎所有所需的一切，但大多数人并不是因为它们重视选择，自决等。这不仅仅是机器学习问题。为了使亚马逊解决这个问题，它需要改变公司开展业务的方式。这将需要时间。
道格·哈奇（Doug Hudgeon）是《曼宁出版物》一本新书的作者“生意的机器学习”，动手指南，使用Amazon Sagemaker构建和部署机器学习应用程序。
doug@mybusinessautomated.com
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