电子采购已死，智能采购系统万岁

熟悉电子来源的人经常哀叹缺乏采用以及别人如何不了解它驱动的价值。这缺少这一点：采用电子采购的原因低于预期，为什么采购经理经常试图避免电子采购。主要问题是人们认为它是一个原油工具，一个大锤危害供应商关系的大锤，当他们需要手术刀更加精确和谈判中的细微差别。

不灵活的拍卖式机制或孤注一掷的投标活动，给供应商和采购组织带来了巨大的风险。当“风险管理剧场”为降低风险而提出数十或数百个开放式问题时，对此的补偿可能导致RFX膨胀。

品类经理知道，粗糙的电子采购技术可能导致可怕的变更管理问题，这是他们需要谨慎对待任何采购技术的关键原因之一，这些技术不允许灵活性，场景分析，在任转换分析和其他洞见，以减轻此类风险。

采购优化是一种方法，它有一个引擎，允许采购团队收集更丰富的或有报价，这通常对供应商至关重要。不幸的是，这并非没有缺点。

这种卓越的技术成本更多，需要更多的努力来掌握。但是，它确实在允许细致通信的背景中构建模型，并且足够强大以捕获您可能需要的任何进程。它还允许您在面对面对面对谈判或基于Excel的数据收集练习的情况下做事，因为您可以通过在没有引擎中搜索可想而出的所有组合来迅速淹没。

如果电子采购已死，谁将成为新王者?

比较基本的电子外包和外包优化是相当相似的比较自行车和汽车，但采购优化也缺乏采用。这里最明显的原因是：

1. 学习曲线是陡峭的
2. 该软件的成本更高，所以购买更便宜的电子采购解决方案更容易

通过采购优化来解决E-Sourcing的e-sourcing的举例者，但使用太复杂或昂贵的解决方案来说，他们也没有意义。中级采购官员中没有胃口，以学习高级系统。

然而，一条光线现在正在淘汰，这可能只是永远改变景观。

未来就在眼前，只是分布不均匀

人工智能在许多应用领域都有新的突破。从放射学到驾驶，人工智能正在掌握以前被认为是人类最擅长处理的复杂任务。配置、构建和操作优化支持的源事件就是这样一个例子。

解决方案是最佳实践的自动化：智能系统是AI驱动系统，可自动知道如何配置需求数据的出价事件。自我检测类别，出价机制推荐系统，自动类别报告和控制全部自动提供优化的采购事件。未来在这里，刚刚均匀分布。

了解更多基尔瓦尔在4月10日的亚特兰大研讨会：2018年Keelvar世界巡回赛。

Alan Holland是Keelvar的首席执行官，曾在爱尔兰科克大学担任人工智能讲师。

Keelvar是企业的现代优化支持战略采购软件解决方案。Siemens，M＆S和McKesson等全球品牌信任Keelvar通过智能和协作的投标进程提供最大值。

Keelvar来自欧洲最大的人工智能研究实验室，是采购机器人领域的行业领导者，是智能自动化采购的新解决方案。万博体育下载app总部位于爱尔兰，在达拉斯、柏林和里约热内卢设有办事处，全天候提供全球支持。Keelvar是盖尔语，意为智能，公司的使命是为最佳实践采购提供智能系统。

了解更多：http://www.keelvar.com