我们最近有机会与杰森Ezratty说话,总统兼联合创始人Brightfield策略。Brightfield,已经被称为前analytics-based咨询及顾问公司或有劳动力管理空间,创造了一个独特的数据聚合和分析平台,人才数据交换(TDX)。
TDX似乎Brightfield业务的一个新的不同的分支。开发平台的功能和商业推广平台的正在进行,最近吸引了来自员工企业家加里·纳尔逊的私人投资。TDX业务模型是consortium-based:数据是来自该财团成员组织,它允许TDX提供信息和分析产品和服务成员和其他客户和合作伙伴。
在本文中,我们回剥洋葱有点TDX,奠定了我们后续分片下钻(对于我们的专业成员)在数据平台的解决方案怎么样TDX可能意味着对劳动力和服务的采购。
工作分析的重要性和增长
根据一个市场研究公司万博体育下载app,“劳动力分析软件和方法实现worker-related数据统计模型,允许公司领导发展人力资源管理(人力资源管理)。工作分析有助于分析效率的员工/员工在一个组织。它有许多应用,如识别需要新的部门和职位,物理风险员工在特定位置,员工工作满意度等。”
根据一个不同的市场研究公司万博体育下载app,“劳动力分析市场规模估计从4.225亿年的2015美元增长到8.604亿美元,到2020年,在15.3%的复合年增长率(CAGR)从2015年到2020年,“经济增长是由争夺人才和技能和能力获得和使用效率和灵活性。
在上述基础上,增加劳动力分析劳动力和服务采购的重要性是显而易见的。但识别、选择和采用快速增长的各种各样的分析解决方案可能是一个挑战。劳动力的分析解决方案可以严格关注员工和劳动力队伍;解决方案的范围可以从数据集和仪表板强大的信息输出基于先进的数据分析方法和技术。
TDX的范围,并提供信息输出基于先进的数据分析方法和技术,既包括员工和非雇员的劳动力。从我们的角度来看,它的重要性不仅在于它所做的,但是这是可能的服务采购。
快速的解剖TDX平台
我们已经开发了这个可视化描述TDX平台的组成三层:
- 底部:有效,数据管理
- 中间:数据属性和构建
- 上图:分析建模和洞察力/决策工具
向上箭头指出的在右边,终端用户的消耗品,更高的价值“信息构件”(即。、输出、产品等)创建和消费不同的暴露在中期和最高水平。
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在底层收集数据,从联盟成员的供应商管理系统(VMS),应用程序跟踪系统(ATS)或人才管理系统(TMS)的解决方案。Ezratty告诉我们,严格的规则和实践适用在这个级别,数据成为中期耗材的基础和最高水平。为了确保质量,例如,一个潜在成员的数据可以拒绝不符合TDX标准。
中间一层先进的技术,就像自然语言语义处理和人工智能/机器学习,应用于创建数据关系和结构,可用于支持分类,分类和不同的分析模型和工具。最重要的一个应用程序与组织工作,工作和人才类别。到目前为止,最先进的职称和职位描述,这有点像使用斧头代替手术刀进行心脏手术。
在TDX,方法是分类工作要做在特定的技能和能力属性。这允许终端用户超越变幻莫测的职位头衔,建立规范化的分类法,可以支持更多的人才的具体活动,以及各种各样的成本分析。Ezratty表明的中间层TDX可能是平台内核和微分电路,使TDX有别于其他劳动力分析解决方案。这里TDX创建数据结构,可以消耗和使用的客户和合作伙伴建立自己的分类和发展自己的分析应用程序。
”更重要的不是特定的分类机制,生成分类……持续的、动态的、发展的分类,“Ezratty告诉我们。
最后,TDX的顶层由下面的两层,分析模型和洞察力/决策工具可以创建成员,合作伙伴(vm, at, TMS),由TDX-Brightfield客户或客户。(Ezratty强调,这不是TDX的核心商业模式,也就是位于中部和底部层中创建的独特价值)。这种多层次的架构是真正有助于区分TDX随着越来越多的一个真正的平台只有一组托管业务智能工具集和相关的信息服务。
TDX消耗品之一是速度基准测试服务叫做劳动篮子分析仪,它允许失明率比较整个公司参与TDX或有劳动力分析平台的财团。更重要的是,它允许参与者钻到周围的一些因果因素驱动速度,不仅寻求短期的机会,但同时也探讨他们模型的技能,能力和职位描述在第一时间。
TDX提供一个洞察/决策工具作为消耗品称为工作差异,一个工具,允许用户从一个相当广泛的工作定义(例如软件开发人员),然后深入到普遍,更具体的变体的作用已确定算法。通过这种方式,一个更具体的配置的工作属性可以用于招聘用途或进行更有效的分析。
游戏改变吗?我们认为是的
大的事情要考虑:这不仅仅是一些很酷的小AI插件,咨询公司是螺栓到基准测试服务在市场上试图建立。这是更为深远的。这里我们讨论的是一个新的战场基于大数据的洞察力和智慧,而不是一个特性/功能战争vm工具和战术MSP服务包。我们谈论潜水更深入真正推动供应市场(在这种情况下,劳动力市场)分析基于丰富的花/供应。我们正在培训“机器”(软件)进行分析代表我们发现机会,我们没有时间或预算。
在最近的一篇论文发表(这是免费下载的在这里),我们说:
“智能供应分析那些预测和日益复杂的依赖机器学习技术或专家提炼数据模型建立在验证和验证规则发现更深层次的数据模式和关系可以带来智慧和洞察力。”
提供者可以围绕其情报平台构建的生态系统合作伙伴将为市场和创造巨大的价值。它可以是破坏性的。这样是一个TDX的潜力。但它出现在劳动力管理空间为企业带来重要的问题,需要考虑:
- 这个解决方案是如何与基准从大型vm和MSP提供者服务吗?
- 应该更多的vm和MSP提供者与Brightfield合作,还是那些供应商同样投资于这种水平的平台,并对该行业有意义吗?
- 什么类型的球员或劳动力行业之外还可以定位和资源创建这样的一个平台?应的一些片段的平台是开源的,如果是这样,哪个?
- 买家组织应该如何充分利用这个平台和服务提供短期可衡量的经济利益和长期战略利益?
- 这种智能技术支持更广泛的消费分析和管理不仅仅是或有劳动(答:是的),和在哪些方面?它真的是多么重大的一件事?
我们将解决这些和其他相关问题的一部分,我们正在进行覆盖分析和情报的采购、人才管理和供应链领域,所以一如既往,敬请期待!
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