大数据：支出和供应商管理的大机遇

消费事务欢迎Doug Macdonald的客座帖子，他是采购产品营销的领导者IBM．

自20世纪80年代以来，世界生成和存储数据的能力大约每三年翻一番。分析人士估计，到2020年，我们的数据量将是今天的300倍。

当然，除非我们能够有效地捕捉、管理和分析数据，否则这些数据对改善我们的生活或帮助我们的业务几乎毫无作用。尽管数据的爆炸式增长——以及对数据的更大访问——三分之一的商业领袖表示，他们不相信他们用来做商业决策的信息。

这或许可以解释围绕大数据的嗡嗡声。

大数据到底是什么?好吧，定义可能会根据你所交谈的对象而改变，但大数据的广义定义是收集和管理如此庞大和复杂的数据集，使用传统系统和技术很难处理和分析它们。它是极其庞大、多样和复杂的信息。

大数据的承诺是解决大量的商业问题——并创造大量的商业机会。从大数据中收集到的见解可以帮助企业深化客户参与度、优化运营、降低风险并利用新的收入来源。

这让商业领袖们忙得不可开交，也让他们计划和投资。据《华尔街日报》报道，近三分之二的企业已经或计划在明年开始投资大数据技术。

那么，这一承诺如何转化为支出和供应商管理？

IBM美国商业价值研究所(IBV)最近对全球公司的采购组织进行了一项已知规模最大的调查2013年首席采购官研究. 这项研究的目的是了解采购与企业业绩和盈利能力之间的联系。这项研究发现，绩效与技术之间存在着极强的相关性：94%的表现最佳的采购组织在使用采购技术方面非常有效，而在平均绩效或低于平均绩效的组织中，这一比例仅为44%。

该研究还详细介绍了具体的方案和行动，使采购组织能够取得比同行更大的成果。其中一个值得注意的领域是大数据和数据分析。在表现出色的公司中，83%擅长利用分析。

采购和供应商管理是应用大数据计划和技术的理想场所。他们是对业务至关重要根据ISM的数据，一家公司超过50%的产品价值来自供应商和外包服务提供商。当然，它们是非常复杂的操作- - - - - -有复杂的目标、变量和过程。它们产生大量的数据。这些数据通常广泛分布在不同的系统中。

重要的数据。大量的数据。复杂的数据。不同的数据。这是一个大数据挑战。

采购领域的大数据承诺整合、净化和连接全球企业的支出和供应商数据。它承诺提供可视性和解锁洞察力，以帮助降低成本，推动合规，降低风险，提高商业智能，并管理和开发供应商。

大数据使采购中更高层次的价值主张成为可能——从处理复杂的支出类别，到主动降低供应商风险，再到监控供应商的表现。

能够有效、全面地整合和连接全球组织内所有形式的供应商数据的技术解决方案正迅速成为采购组织技术投资的核心领域。花钱将这一新兴领域称为“供应商信息管理”(Supplier Information Management)。分析师预计，到2015年，该领域的投资增长速度将是其他任何供应技术的三倍。

考虑到一些领先的采购组织已经取得的成就，这是可以理解的:

• 一家全球2000矿业公司寻求更有效地发现节约机会并利用其规模经济。该公司认识到，其主要挑战是采购组织不能依赖其支出和供应商数据。该公司建立了一个集中的支出和供应商数据系统——与18个不同的ERP系统集成。这个平台和由此产生的商业智能让公司节省了10亿美元。

• 一家通过收购而成长起来的全球2000年消费品包装公司（CPG）寻求设计更高效的采购业务，并巩固其供应基础和支出。它认识到，世界各地的业务单位和传统公司采用的各种传统系统对全球采购目标构成了挑战。该公司为支出和供应商信息建立了一个单一的全球平台，因此大大巩固了其供应基础，并将35亿美元置于积极支出管理之下。随着供应商情报和知名度的提高，该公司能够在关键支出类别上节省20%至50%。

• 在全球经济衰退和金融危机之后，一家领先的全球汽车零部件制造商寻求提高其核心供应商财务健康状况的能见度。供应商的零部件平均占其最终产品价值的60%至80%。在危机期间，多达30家核心供应商实际上已经资不抵债，其中大多数直接影响到公司的生产。该公司实现了一个端到端的解决方案，以自动化和管理与供应商管理相关的所有数据和业务流程。其结果是对全球供应基地的深入了解，用于降低风险和开发供应商。仅在第一年，就减少了35%的资金困难供应商，并对1500家核心供应商进行了财务健康性的积极筛选。

当然，每家公司面临的挑战各不相同——每家公司的系统也各不相同。但普遍存在的问题是，人们都希望增加支出，提高供应商的知名度和控制力。首先要提高数据的可视性和控制力。从那里开始，机会是无穷无尽的。