这篇文章最初发表在公共消费论坛。
1。使用自动分析消除数据争吵和释放时间的机会发现
表现采购组织花费更少的时间收集、清洗和编译花费数据相比,所花费的时间分析它和用它来驱动价值。你有花行项目一级供应商,成本中心,商品,和合同吗?你能预测花吗?你用花数据推动花可见性利益相关者?你也用它来驱动主数据管理活动?希望这些问题的答案是“是的”。
联邦采购空间中的数据是出了名的,和有时需要数月才能汇集。实现一个有凝聚力的分析程序可以节省时间和金钱。
2。参与利益相关者减少下游惊喜和消防计划和预算
这个想法是为了看到未来内部需求为你的“服务”和“花计划”获得一致。把你的花分析来帮助。邀请利益相关者规划流程和使用任何已定义过程(例如,资本支出审批流程)或方法(DMAIC、项目/项目管理等)一致。最后,监控预算和计划的“曲棍球棒”沉重的资源你可能会需要在季度末和年终。
确保所有涉众都在相同的页面上是必要的和罕见的,即使是在单一的机构。从一开始共享信息有助于避免重复的工作(或消费)。
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如果你能设法释放的基础管理采购组织中你将能更好地创新新的想法。采购是站在财富时的数据之间的交易客户,供应商和公司支出。分析数据将使企业更好的应对市场变化或者能够预测结果。
三个基本品质推动有效的采购
http://blog.procurify.com/2013/09/20/three-qualities-drive-procurement/