我最近有机会赶上了莱德·丹尼尔斯（Ryder Daniels），他是微软的创始人兼首席执行官辣椒素，一家专门的分析提供商，为特定类别开发有针对性的解决方案（并以自有品牌的方式为客户提供解决方案，然后将其转售给世界上一些最大的全球2000家公司）。在业内人士圈（即机构界），辣椒素最为知名的解决方案是通过为CMO、营销团队、采购和记录机构创造新水平的认识和绩效管理来应对复杂的营销支出（我们将在本系列后面探讨这些能力）。
当我赶上莱德时，我很好奇他在营销和采购组织中对大数据成熟度的看法。具体来说，我想了解他是如何看待组织成熟度模型的，该模型基于公司如何利用数据处理一系列机会，从而从营销支出中获得更大的价值。专业读者注意：公司如何管理营销支出数据可能是他们如何管理其他类别大数据挑战的最佳领先指标。这在很大程度上是由于营销专业数据（在数字消费范围内，通过谷歌、Facebook、Linked in等）提供了大量的性能、成本和竞争信息
Spend Matters PRO将很快发布我们的采购领域技术覆盖分类法，这是过去几周我们在内部努力创建（和讨论）的内容。在更广泛的分析和支出/供应商信息管理领域，在广义基础上（显然是针对营销和其他类别的特定类别的细微差别分层），我们看到了组合功能，以帮助公司解决大数据挑战。这包括以下组合：
- 主数据管理（MDM）基础架构（例如，项目/目录管理、成本/价格管理等）
- 知识管理（如供应市场/品类情报）
- 分析基础设施（基础支出分析、供应风险与合规、采购/供应绩效管理和供应网络分析）
这种启用技术的视图基于企业技术体系结构的经典视图。关键的东西。但这并不是为一线业务用户设计的（更不用说理解所有术语，即使这对于实现他们的目标至关重要！）营销支出分析、数据和绩效管理就是如此，这就需要一个基础数据和系统架构以及一个分类法（事实上，多个分类法，而不仅仅是花分类法，如UNSPSC），为专业分析师、营销资源（例如，执行或创意）和机构提供解决方案。
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