frestando los datos en compras

para que la inteligencia人造最大化sus sus proncuciones al proceso de compras es necesario mejorar le forma en e ema en que se manejan los datos datos gentardos generados por el al al ala。

agrmarkit公共“白皮书” Llamado“您有数据 - 现在？”en e e e e cual reflexiona sobre como los dectionalmentos de abastecimiento deben fresfotar los datos para mejorar su toma de Discaimes。El reto de los Profesionales En Abastecimiento es Saber diferenciar los datos de laInformación，como usar usar adecuadamente los primeros para para ensar concionesexecíficacefacesque que que negicien al negocio。

Los datos provienen de múltiples fuentes y cada uno tiene una estructura y confiabilidad diferente, el reto es como usar la información histórica para anticipar y predecir las necesidades futuras de la organización y además comunicar esto a las partes afectadas dentro de la cadena de suministro de laEmpresa。

Las áreas de abastecimiento tienen grandes retos como la reducción de costos, el desarrollo oportuno de nuevos productos y la gestión del riesgo, todo esto se complica cuando hay falta de transparencia que no permite ver más allá de los proveedores directos.El uso de plataformas digitales允许lafitelizacióndeherramientas alramientas que recrementan la thrasparencia en las las las las selaciones。

SegúnFairmarkit存在于3 Niveles de Madurez en las lasÁreasde abastecimiento para gestionar los datos：

1. 洛斯业余爱好者。Para este grupolaúnicameta es gestionar los procesos。se tiene Diferentes Silos datos en diversos sistemas empresariales y se se busca visibilidad。Se Trabaja con HojasdeCálculoRealizadas a Medida。
2. Usuarios de Media Madurez。Se esta que que son entre el 40％y el 50％de los Dectionmosos de abastecimientos y ya es yaestántrabajandocolaborativamente dentro de s susaSaciones。利用los datos para newociar mejor y trabajaestratégicamente，para para apegarse a los presupuestos y lograr los los ahorros y niveles y niveles de riesgo objetivo。没有利用los datos fuera de las funcionesbásicaso paradiseñarEstrategiasMásamplias
3. Equardos Maduros。PUEDEN SER HASTA UN 20％de Los Equipos de Abastecimiento y Son Capaces de fielizar los datos para fortalecer sus alianzas con coveedores y guiairaestratégicamentea toda lacompañía。exivinan los datos del mercado y hace fuertes alianzas con los para para enear nuevos productos para para el mercado y mejorar y mejorar los ingresos de la empresa。

En base al desempeño de los proveedores, los movimientos de precios en los mercados y la evaluación de los riesgos, los equipos de abastecimiento pueden asignar contratos a proveedores en lugar de solo seleccionar al que en ese momento ofrece el menor precio o al que siempre seLe Compra。利用precios en tiempo real，disponibilidad de prodrodos y los costoslogísticos允许的perner una una mayorprecisióndegasto y por lo tanto seleccionar al progeedor ad progeedor adecuado。

Un objetivo es poder combinar la aanalíticacon laautomatizaciónparapara mejorar la velocidad de respuesta，el Monto de los de los ahortos y e e apego a las congulaciones Internas y externas y externas。combinar laalamíticacon laautomatizaciónpuedepuede mejorar la visibilidad，la velocidad deejecución，El Control Del Gasto y El Monto de Los Ahorros。

Eláreade abastecimiento puede lotilizar los datos en Diferentes formas，pero lasseisMás相关性para mejorar sus sus consucuciones de valor son：

1. Encontrar Los Mejores Productos Para El Mejor Precio。fresfotando el Big Data Se puede mejorar la efectidad de los costos al fiturizarsólidos型Modelos de tco con unavisiónal futuro。
2. Encontrar nuevas formas de obtener市长Valor delaGogística。Excinando Los Medios De Transporte y Los Transportistas，Se Pueden obtener Mejoras相关人员En Los Costos，Los Inventarios y los tiempos de Respuesta。
3. Entender la Conducta de los dimpanidores y los y los progeedores frestando datos no centructurados。Los Datos No Estructurados，Como los que se extienen de las redes sociales，son de mucho valor para para para nunavisióndelas de las de las de compra de compra de los clotees。允许识别型cambiosdeHábitosy prexencias。también允许识别率de riesgo con los con como por ejemplodañosa la imagen por act actcorrupcióno uncumplimiento a poculaciones。
4. Descubrir patrones de gasto o nuevas Perspectivas。Cuando Solo se Analizan Los 20-40校长证明了40％O El 40％O El 60％del Gasto por lo que lo que lo que lo que lo lo parte de los de los de los de los de los noon gestionados y tampoco y tampoco se Identiafica sideficavácilmentefácilmentegastose gastos fuera fuuera fuuera de Control。
5. UnMejorprenósticopara Una市长Claridad del Futuro。El objetivo de todo negocio es poder预测Los Movimientos del Mercado para Poder Mejorar Sus Sus，Esto se logra con el uso de alanalíticaPredictiva。
6. Verdaderamente诱使Las倾向。Contar con Buenos datoshistóricoses宝贵的para识别式倾向y desenterrar riesgos。La falta de concianza en los datos desmotiva a las Anchomanaciones a fresfotar s su Valor。Mejorar la Calidad de los datos es un esfuerzo permente que inicia conpequeñosPasos，pero se va consolidando poco a poco a poco。

La explotación de los datos es algo que continuará madurando con el uso de sistemas cada vez más inteligentes, esto demanda un nuevo perfil del profesional de abastecimientos que tiene que aprender como convertir los datos en nuevas perspectivas para crear estrategias que respondan a las demandas de laandancalacióny sus socios de cadena。las“低悬挂果”，洛斯·阿奥罗斯·法西尔斯（LosAhorrosFáciles），ya han sido cosechados y es tiempo de buscar el valor en otros lados。Los Datos儿子El Nuevo lenguaje y los Equipos de Abastecimiento deben ser fluidos al hablarlo。