花费分析——了解谁在做什么!

最近我们与一些Spend Analytics公司进行了交谈，在这些会议中我发现了一个值得快速讨论的问题。

当我还是首席财务官和顾问时，我的一般理解是，如果我请一家公司为我进行支出分析，这家公司就会自己做这项工作。在过去，这意味着一个顾问团队将AP数据转换成Excel电子表格，想出我们曾经非常喜欢的“消费方块”。

然后事情开始变得自动化，从ERP和其他系统中提取支出数据，至少在没有太多人工干预的情况下进行一些基本的分类。随着人工智能和机器学习的发展，这些系统在做这些艰苦工作方面变得越来越好。

但进行支出分析的采购主管应该确保他们清楚谁在做什么。在某些情况下，你可能会发现有两家、三家甚至更多的公司参与生产你的最终产品。这在本质上并没有什么问题，但任何优秀的采购专业人士都喜欢了解供应链，尤其是在分包商可能是最终产品或服务交付的关键的地方。

所以在消费分析的情况下，你可能想要与你的供应商或潜在供应商讨论过程中的这些元素，明确谁将提供和做以下内容:

1. 底层的“引擎”提取、清理和分类数据。
2. 手动检查输出，验证，潜在的接口回客户端解决困难的问题等等。
3. 支持“前端”并使用户能够查看数据的不同视图的表示软件。
4. 任何可能提供给分析的外部数据来源，例如外部公司数据，新闻报道。(这仍然相当不寻常，但已开始发生)。
5. “服务”围绕着解释数据、向用户建议操作等等。

你可以看到这样一种情况，咨询公司可能没有自己的“引擎”或演示前端，但可能在第5点上很重要;他们将提供一种有效的分析管理服务——正如我们所说的，这没有错。事实上，分析程序经常失败，因为用户获得数据后没有线索或没有时间来解决如何处理这些数据!服务包装器可能会确保实际操作遵循分析。

但正如我们所说的，了解服务是如何提供的是很好的。如果你的服务提供者依赖于他人，这是值得了解的。另一个有趣的角度出现在前几天的讨论中。一个客户更换了供应商，发现之前的供应商拒绝“发布”他们持有的所有客户的消费数据!显然，这一条款需要在你的合同中被覆盖，这也意味着要清楚哪些组织可能在整个过程中与你合作并持有你的数据。

透明才是真正的词。记住这一点，你应该避免太多的问题。