我们在这里为您提供了上周酒吧辩论的亮点，但是今天和明天，我们将更详细地研究矛盾的论点。辩论的动议是“这所房子认为机器人将在2020年之前运行（和规则）采购”。
我开始演讲，支持动议，并提到了最近的一所牛津大学，德勤研究的研究可能是因为它们的可能性不存在。采购角色的评价更大，因此“官员”水平工作的可能性为64％，管理为59％。
在制造型采购的情况下，已经很容易看到如何发生。首先要采用工程 /制造规范并将其转换为材料清单，包括锻炼哪种材料最适合要求。这显然是可以系统化的任务。
然后，我们的“机器人”将搜索供应商的数据库，其中包括Trip Adviser类型评级，以找到可以满足我们需求的供应商，并向那些潜在的供应商发出RFP。这些将自动评估，并无需大量的人类干预而选择供应商。然后，可以轻松地进行整个物流，计划以及P2P管理的整个范围。
使用SAP Ariba Spot购买功能等工具，低价值和“尾巴支出”购买已经使采购功能变得不足。因此，这使具有战略意义的复杂服务类别可能是采购持续活动的主要希望。但是，我说，在这里，机器人将拥有盟友 - 我们的内部利益相关者和预算持有人，在更好的技术的帮助下，他们将很高兴自己承担着“采购”的工作。
我承认，有一种场景看到采购继续发挥作用，从事更具战略性的活动和最重要的商业问题，但是该行业是否具有自我意识，技能或胃口来进行改变？这确实是我的辩论学院詹姆斯·马兰（James Marland）在演讲中提到的要点之一。
詹姆斯（James）制作了有史以来写的第一本采购书 - 维多利亚时代的铁路购买！他用它来争辩说，采购角色在100年以来没有太大变化，因此认为该行业将迅速适应这个新的AI，机器人等，这是非常乐观的，这是非常乐观的。
他指出，认真的商业学位和MBA仍然不教采购。我们尚未成为我们渴望的真正的“职业”，并且仍然在很大程度上是根据组织内的授权来运作的。这导致这种情况将被视为恐龙，因为技术确实开始。因此，“人类触摸”总是有一个位置的想法是错误的，并且有证据“我们信任谷歌胜过我们的政府”。
詹姆斯说，据詹姆斯说，人类的判断力和同理心会赢得机器的想法是幼稚的。“我们应该听我们的孩子 - 机器人知道一切，我们不知道”。
总结一下有利于动议的案件：毫无疑问，当前定义为“采购”的最高比例可以自动化，并适用于AI，以便机器能够能够像我们一样做。那么问题是，采购是否可以适应一个真正利用机器努力复制的人类技能的新角色。詹姆斯和我认为几乎没有证据表明我们将能够做到这一点。采购并没有真正进化，这些更复杂，战略性的“人类”方面很可能只是倾向于预算持有人。
因此，您拥有它 - 但是在下一篇文章中，我们将列出反对该动议的论点，并查看辩论另一侧的Jason Busch和Mayank Chandla如何设法赢得了人群的胜利。
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