许多所谓的“购买支付”网络想要为通过它们的发票数量提供一些金融技术。这需要的不仅仅是技术，还涉及到信贷承销和算法。毕竟，即使百事或康宁批准了一张发票，并利用了第三方资本，你仍然存在潜在的稀释问题，尽管根据供应链的不同，风险可能非常小。风险可以采取抵消、信用备忘录、扣减等形式。
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层风险
在功能价值链上存在违约风险、发票稀释、发货失败、政治和货币控制等风险。在应收账款融资中，有几个风险需要解决:
- 交易风险:买方会付款吗?他们会全额付款吗?什么时候付款?即使从买方批准的发票融资，这应该消除稀释和时间，你仍然有买方破产风险，供应商质量问题，和供应商违约。
- 欺诈-发票是假的风险。
- 完美-第三方对购买的资产的要求，如如果应收账款已经质押给了另一家银行，比如花旗银行(Citibank)或CIT，该怎么办?
- 一般装饰-在卖方破产的情况下，买方通过从卖方的所有应付款项中抵销货款来寻求弥补损失的可能性。例如，我从一个借款人那里购买煤炭，而他们破产了，就可以用购买新的煤炭供应的成本来抵消未偿付的应收账款。
- 服务机构的风险-程序服务提供商的平台或流程存在缺陷、不可靠或导致欺诈行为的可能性。
在购买支付领域，许多供应商专注于向全球买方2000(即主要公司及其供应商基础)销售围绕电子采购、电子发票或商业网络的集成服务。当然，许多公司都有额外的能力，帮助客户提供某种形式的提前付款，以消除提前支付的款项。
数据层
与商业金融公司相比，网络具有信息优势，但关系和操作较少。他们首先从一个围绕eInvoicing、eProcurement、EDI替换等的集成项目开始。许多人意识到他们拥有有价值的网络数据，这些数据是银行家和商业金融家所没有的，可以极大地增加承销机会、基于风险的定价、损失率建模等。例如，购买订单、发票和发票批准的组合为贷款人提供了无价的信息组合。与任何其他形式的付款前担保相比，它为贷款人提供了明显更舒适的支付方式，以及(具体地)将在何种水平上支付发票。
当它与支付数据绑定在一起时，平台直接与公司的ERP系统集成，一旦支付完成，他们就会向他们发布支付参考细节，这就变得更加强大了。
挑战在于构建智能的承保模型，利用这些数据做出信贷决策。有许多问题要问。这里有一些:
- 如何利用供应商网络中的数据进行财务决策?manbet万博app
- 需要哪些数据(交易关系的历史数据)?
- 数据是否跨越商业周期?
- 是否包括争议和争议解决?
- 你能追踪发票到付款吗?
- 需要哪些风险缓解技术?例如，贸易信用保险，现金账户控制等。
当然，随着我们进入AnalyticsasaService的世界，实时数据提供风险和承保模型，这一切将变得更加有趣。
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