实时数据访问成为服务呢?惊讶的是,它已经。无论是贷款决定,或评估一个新的申请人是否他们说他们是谁,或者是支付欺诈,数据无处不在。
技术的融合趋势通常遵循摩尔定律——性能指数增加成本下降。放在一起,这是一场完美风暴。下面的列表是一个示例:
- 云计算和大数据
- 物联网
- 机器人
- 区块链和分布式分类技术
- 自主车辆
- 无人驾驶飞机
供应商正在利用通过使用先进的机器学习算法来提高信贷承销质量、支付流程,新应用程序请求,等大量的数据可以帮助机器学习贸易流动包括过去的POs、发票、支付、公共文件,和其他数据源的概率来确定订单取消,未来犯罪等。
采取“原始数据”,将其转化为智力并非易事。我记得在卡内基-梅隆大学在1980年代讨论人工智能。似乎到目前为止,老实说,可怕——机器学习。呵。
但鉴于这些天所产生的庞大的数据量和数据挖掘工具,一个副产物就是我们需要人类。一个花旗最近的报告估计机器人现在全球管理约200亿美元的资产。按照目前的趋势,这可能有一天增加到13.5美元的环境。
这不再是未来的东西。在这里发生。
我将给一个主题演讲交流峰会在奥兰多6月围绕这些问题——会话是标题数字化的Snapchat营运资本。甲骨文和人力资源将案例研究的挑战和经验教训,哈科特集团将最新的结果从一个全新的P2P关键问题研究。大量的互动元素,如小组讨论和圆桌会议程序中起到至关重要的作用和充足的白天网络提供了机会。
我相信这个概念的分析作为一种服务将大咖啡聊天。
我希望能见到你。
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