在之前的一篇文章中，Jason Alexander卫衣广告教会了我们消费分析能力的过去和未来，我们谈到了S2P世界中的消费分析有点像《宋飞正传》世界中的George Costanza。这仍然是一个小插曲，即使它不应该是。有时我们不得不嘲笑它，比如当它告诉我们设备鞋是鞋的时候，尽管我们应该哭。
但就像超级碗广告中的杰森·亚历山大卫衣一样，如果我们可以嘲笑它，或者至少承认它在分析的价值生成方面的缺陷，我们最终会更加尊重它的潜力——因为我们将对新一代解决方案的可能性持开放态度，它将提供以前从未见过的价值水平。然后我们将从乔治·科斯坦萨的杂剧过渡到杰瑞·宋飞的主要表演，因为支出分析开始占据自己节目的中心舞台。
在这篇后续文章中，我们将指定第三代解决方案的属性，并提供一些只可能在下一代系统中实现的价值识别的详细示例。首先，我们将强调当前第二代解决方案的一些主要缺点，并概述一些提供或接近提供第三代功能的最佳提供者。虽然我们在本文中只涉及到几个关键功能，但这些功能应该足以突出2。缺少X种解决方案，以及机会的冰山有多深。
这两部分的花费问题PRO供应商分析介绍了花费分析专家Anaplan到采购市场，并探索其新的花费分析提供。
花费分析是一个比较成熟的采购技术细分市场。最近的入选者代表了消费分析3.0的开始——对大型数据集提供强大的实时分析、多分类支持、多立方体支持、高级公式和计算支持、机器学习、人工智能和预测分析。更多成熟的进入者，即使他们使用的是消费分析2.0栈，也在扩展他们开箱即用的报告和功能，深化集成，增加市场和社区情报，并利用他们的平台来推动风险、合同和供应商分析。
更重要的是，支出分析不再是专家的专属领域。所有的套件供应商都有消费分析，正在构建它或合作伙伴。采购供应商有做机会分析的咨询合作伙伴，这些供应商要么有自己的内部工具，要么与支出分析供应商建立合作关系。在过去几年里，除了这些新涌现的最佳供应商之外，花费分析也变得越来越拥挤。
然而，这个市场如此具有吸引力，甚至吸引了其他领域的跨界车。这包括anplan，一个以支持S&OP过程而闻名的连接计划解决方案。
第1部分包括公司背景、高级解决方案概述、公司SWOT分析、Anaplan的竞争对手以及一些技术选择技巧。
第2部分将研究anplan解决方案的优点和缺点，深入研究解决方案的功能，并包括分析总结。
Onventis已经成长为一个有趣的源到支付套件提供商，因此我们计划在今天的两部分文章中研究其在上游的源到合同领域的产品，并在未来几周做另一个关于下游P2P解决方案的系列文章。
关于Onventis我们还需要注意两件事:首先，它是这一领域中为数不多的专注于中端市场的供应商之一。其次，Onventis可以支持组织的间接、服务和直接采购需求，这不是所有平台都能做到的。
此外，考虑到如果“从源到合同”由一个单一的统一平台提供支持，那么它的价值只会增加，因为使用它的企业可以更快地获取资源以应对中断，分析数据以尽早识别趋势，监视供应商以遵守每一个不断变化的遵从性法规，并在距离或时间阻止物理协议时管理电子协议。
所以我们认为，虽然这个话题看起来很老套，但专注于中端市场的新玩家所提供的时髦产品确实值得我们花时间和精力去深入了解。对一些公司来说，他们可能是完美的供应商。
第1部分将介绍公司背景、简短的解决方案概述、SWOT分析、Onventis的竞争对手和技术选择技巧。第2部分将重点讨论Onventis的S2C解决方案优势/劣势，深入挖掘其解决方案能力还有分析总结。
来源到支付市场的目标是全面覆盖一个组织的所有采购支出。但在现实中，并不是所有的消费都能被每一套服务覆盖，即使是间接、直接和基于服务的消费也可能存在盲点。即便是在支出范围之外，中型企业也能获得这样的机会就更罕见了，全球2000强和财富500强往往能获得全面覆盖。
Onventis是一个S2P提供商，它拒绝这两种概括。它不仅涵盖了所有三种主要类型的支出，而且还专门为中等市场的组织设计(和定价)——尽管它当然也有扩大到更大客户的基础。特别是在S2C领域，我们看到了基于bom的直接材料采购等能力;一个令人尊敬的细粒度供应商网络;和深度主数据管理配置支持。
这篇花费问题PRO供应商分析的第2部分详细介绍了解决方案的优点和缺点，并深入研究了S2C解决方案和分析总结。第一部分包括公司背景信息，对Onventis竞争对手的SWOT分析和回顾．关于Onventis的P2P功能的报道，PRO订阅用户可以期待在未来几周内发布的两部分系列。
在技术并购中，整合项目归结为决策。当然，技术元素指导工作，但长期成功的关键是预先做出正确的决定，关于平台、工作流和潜在的整合策略，所有这些都与业务目标相关。
然而，在令人震惊的情况下，供应商匆忙地做出这样的集成决定，或者根据后来发现自己是天坑的假设进行操作，浪费时间、资源和客户的耐心。因此，正如我们建议技术提供者寻找在并购尽职调查中，交易团队可能看不到的常见“意外”，在制定关于如何管理集成项目的关键决策时，我们也有一个“no-nos”列表要考虑。但与我们的惊喜清单不同，我们的“禁忌”清单是关于假设的，尤其是那些低估了另一种方法的潜在价值的假设。
在您做出这些关键的集成决策之前，您需要记住什么?
在这个花费问题PRO系列中，我们概述了技术提供商在收购后技术集成中遇到的最常见的坑洞和隐藏的天坑。因为如果没有预见，收购的梦想很快就会变成维护的噩梦，供应商可能永远不会醒来。我们希望你们有机会做对。
对于了解合并后集成策略的供应商，请考虑查看我们早期的概要，其中我们定义了合并后技术集成的五个特定阶段，以及关于可能是最重要的前期集成规划问题的后续概要(维护或注意维护?)看到的:
Covid大流行终于让采购组织清楚地认识到，对供应商的合规、运营和声誉风险进行监控是至关重要的，因为违规、中断或事故可能是毁灭性的。然而，对于那些已经超越单个事件并审视大局的组织来说，一些组织正在意识到更大的问题是供应链的长期可持续性。
然而，采购集团的麻烦在于，要监控供应商，不仅要降低以业务为重点的一般风险，还要降低可持续性风险，这不是一件容易的事——尤其是在供应商长尾的情况下。
为了掌握供应商的合规情况以满足这些更广泛的目标，采购组织通常需要以下四件事:
IntegrityNext于2017年5月首次上市，位于这些领域的连接处。它为采购组织提供了一种负担得起的、简单的方式，以获取其供应链的合规性评估、最新认证和实时市场情绪。为此，他们已经交付并成长为世界上最大的供应链可持续发展平台/档案持有人之一，监测155个国家的供应商(和供应链)，每天提供超过10亿条可持续性监测信息。
这份花费问题PRO供应商分析提供了我们2018年对IntegrityNext及其功能的最新展望。它包括IntegrityNext产品的概述，解决方案中相对较好的(和不太好的)的细分，SWOT分析，IntegrityNext竞争对手的列表，以及可能考虑供应商的选择要求清单。
尽管在过去的几年里，采购技术市场出现了并购狂潮，但上游源到合同(S2C)市场仍然拥挤。对于评估一个采购解决方案的组织来说，他们不仅可以从10个供应商付费(S2P)中选择，还可以从多个迷你套件(S2C)中选择，或者在纯电子采购和供应商管理中选择数十个其他供应商。
不可否认的是，由于可供选择的数量太多，很难将其区分开来，特别是在采购方面，除非一家新锐公司提供决策优化、RPA(机器人过程自动化)、专业分析、语义解析或其他先进技术，否则他们很容易迷失在标准化选项的海洋中。
Bid Ops是电子采购市场上的一个年轻的竞争者，通过在自动化谈判支持、材料清单进口、智能定价建议和基于供应商资料的自动化KPI累积等方面的差异化服务，在电子采购市场掀起了波峰。除了其他功能外，这些功能使采购组织能够以更少的(甚至没有)手工工作来执行更多的事件，同时管理更多的支出，特别是对于非战略或标准化的类别，如MRO，其中分析最少，大部分流程可以标准化。对于许多Bid Ops客户(包括中端市场流程制造商和企业级离散制造商)来说，与快速迭代的直接采购专家合作的价值支柱是令人信服的，并已使其成为我们的之一值得关注的50家供应商近年来。
本《花费问题PRO供应商分析》概述了自动化电子采购解决方案和供应商管理的投标操作及其解决方案。它探讨了Bid Ops背后的概念，以及它如何推动平台、应用程序和供应商提供的支持服务。这篇文章还包括了对Bid Ops的竞争对手和关键分析师的优势和劣势的分析。
Digitate成立于2015年，是塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services, TCS)的产品部门，为其顾问和服务人员提供市场没有提供给他们的工具——具体来说，是机会识别和项目监控，这是大多数客户从源头到付费套件中所缺少的。
观察这些平台，塔塔注意到，他们的客户通常有“做”采购和采购所需的工具，但没有识别最佳或隐藏的机会所需的工具，也绝对没有识别应采取何种控制措施以确保实现目标和避免风险的工具。
因此，他们开发了ignio Cognitive Procurement，这是一个由数据科学支持的监测分析平台，可以被组织用来分析支出和供应。该平台不仅能够识别传统的基于支出分析的机会，还能够识别隐藏在供应链中的更多非传统机会，如延迟交付、高回报、高风险支付、错过(安全的)提前支付机会和其他问题。
换句话说，虽然更多传统的消费分析供应商允许你“切切切切”你的数据，但Digitate提供给你一把战斧，意味着你可以把最难的数据问题扔给它。
《消费问题PRO供应商分析》概述了Digitate公司及其基于数据科学的跨源到付费分析解决方案。它探索了Digitate背后的概念，以及它如何推动平台、应用程序和供应商提供的支持服务。本文还介绍了Digitate公司的竞争对手，以及主要分析师对其优势和劣势的分析。
在企业技术领域，任何收购都面临挑战。对技术和产品领导者来说，关键问题是他们在达成交易之前是否了解这些挑战。
然而，在令人震惊的大量案例中，供应商选择不聘请外部专家进行深入的技术研究。或者，即使他们这样做了，他们的勤奋往往是表面的，只是作为快速达成协议的“勾选”活动。结果，在合并后集成项目的过程中会出现多个“不愉快的意外”。这些意外的数量和严重程度至少会导致预期路线图交付的延迟，最坏的情况是，由于创新滞后、支持水平紧张和未兑现的承诺而导致客户流失。
在这个花费问题PRO系列中，我们概述了技术提供商在收购后技术集成中遇到的最常见的坑洞和隐藏的天坑。因为如果没有预见，收购的梦想很快就会变成维护的噩梦，供应商可能永远不会醒来。我们希望你们有机会做对。
对于了解合并后集成策略的供应商，请考虑查看我们之前的概要，其中我们定义了合并后技术集成的五个特定阶段，以及关于可能是最重要的前期集成规划问题(维护还是不维护?)的后续概要。看到的:
在这个由两部分组成的消费问题PRO系列中，我们将概述Creactives的独特技术和能力，这些技术和能力使其成为每个全球跨国直接采购材料的供应商，应该考虑将其作为其整体从源头到支付和/或供应链技术库的一部分。
虽然有大量传统的材料主数据管理(MMDM)解决方案和大量类似的人工智能(AI)自动分类分析解决方案，但大多数传统的MMDM解决方案没有使用先进的机器学习(ML)和AI。大多数带有AI的分析解决方案都是针对间接数据集进行训练，目的是进行花费分类，而不是材料分类。很少有MMDM或分析解决方案是专门为自动零件和材料分类而构建的，更少的是在采购周期中实时分类和维护。
这就是为什么Creactives是全球采购解决方案领域中最有趣的供应商之一。它的方法，结合它在材料分类方面使用先进的知识工程技术(ML, AI，语义技术，深度学习等)近20年的经验，使它成为一个独特的供应商，特别是当你考虑到它的实时分类和搜索零件和材料超过25种语言的能力时。
第1部分主要介绍公司背景、解决方案优缺点和技术选择技巧。第2部分给出了对解决方案的深入研究，Creactives的竞争对手列表和详细的公司SWOT分析．
在这篇文章中，我们继续介绍Creactives，这是近十年来全球采购解决方案领域最有趣的公司之一。
与传统的材料主数据管理(MMDM)解决方案不同，Creactives使用先进的基于人工智能的知识工程技术进行分类。而且，与当今大多数消费分析技术不同的是，它使用专门设计的基于磁盘的处理方法来处理大型数据集。此外，它可以集成到第三方S2P/供应链解决方案中，用于跨多语言全球ERP/数据库实例的实时产品搜索和识别，这对于需要掌握材料主数据的跨国公司来说非常有用。
第1部分的重点是公司背景，解决方案的优势/劣势和技术选择提示．
现在，让我们来看看Creactives的解决方案，一个公司的SWOT和Creactives的竞争对手。
