采购主管希望他们的采购决策是由从其组织的订单历史数据中获得的经验教训和见解驱动的。购买后数据仅用于会计和对账目的的日子已经一去不复返了。
随着成千上万的员工在亚马逊商务网上购物，采购组织意识到他们可以利用这些数据做更多的事情。然而，为了从他们的采购数据中讲述一个故事，组织将需要投资于商业智能(BI)工程师、数据科学家和专门的IT人员团队。对于这些专业人士来说，机器学习(ML)仍然只是一个流行词，因为他们还没有看到机器学习在日常决策中的好处。
Amazon Business Analytics门户通过各种轴心提供表格式的订单历史数据，包括订单、退款和对账报告。虽然这是一种很好的机制，可以查找订单的具体细节，但客户告诉我们，他们每个月都要花好几个小时来了解数据，并深入了解其组织的支出模式。客户严重依赖CSV下载功能来继续他们的分析。他们本质上需要从数据中获得BI。
为了帮助解决这个问题，我们与Amazon QuickSight合作，将BI引入组织的Amazon Business订单数据。