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普华永道在最近发布的报告中称，区块链和人工智能正在给通常运转缓慢的运输和物流行业带来快速变化2019年运输和物流趋势该报告是该公司年度CEO调查的一部分。
对运输和物流(T&L)的高管来说，提供新的和更好的服务的压力是巨大的，他们对公司未来12个月收入增长的信心降至5年来的最低水平，只有29%的人表示有信心在此期间收入会增长，该报告包括了运输和物流行业的143名首席执行官。
普华永道认为，区块链技术是解决物流瓶颈的一个潜在途径，这是由于不同组织之间的低透明度和许多授权和程序文件必须收集才能进行国际运输。正如花费事项最近的检查区块链综述报告在美国，全球几家航运公司已经成立了工作组或财团，以协调他们的区块链努力，包括由IBM全球航运业务网络Maersk和运输联盟区块链。
除了国际航运，区块链越来越被视为UPS和亚马逊等公司提高“最后一英里”航运项目效率的关键组成部分。
结合传统的RFID标签和日益普遍的物联网技术(IoT)，使承运人可以在整个运输过程中随时知道运输中的货物的位置，区块链允许按社区甚至公寓楼对货物进行分组，合并多个承运人一天中的冗余交付，并允许单一承运人交付更多的包裹。
人工智能(AI)是普华永道认为具有提高物流运营效率潜力的另一个领域。
对车队车辆的持续监测可以通过确保司机遵循节油的驾驶习惯来降低燃料成本。人工智能可以看到路线整合的机会以及其他节省燃料和时间的措施，这些是人类很难从数百万个数据点中辨别出来的。
此外，监测设备的传感器可以帮助制定预防性维护计划，以减少昂贵的故障或延误。人工智能通过监测车队车辆的趋势来优化维护计划，以应对意外出现的问题，但遵循的模式是人类观察者难以识别的，比如只有其他维护或设备修改导致的故障部件断裂。
普华永道指出，卡车制造商戴姆勒(Daimler)和五十铃(Isuzu)已进军物流业务，在车辆上安装了物联网传感器和软件，以便在装载和运送过程中更容易地扫描包裹。该软件还使用人工智能帮助司机更高效地装载包裹，将车内位置与送货顺序匹配，以防止在现场寻找正确的包裹，加快装卸过程。
随着送货集装箱(如冷藏车)内产品位置的更精确数据的增加，精确的区域气候控制变得更加可行，从而进一步巩固送货。一辆装备适当的卡车，曾经专门向杂货店运送冷藏的易腐烂货物，现在可能只有一半的容量用于冷藏，剩下的空间被不易腐烂或其他货物所占据。这种方法可以减少散装运输易腐食品的最小尺寸，减少整体冷藏部分的食物浪费和能源消耗，同时也可以在同一辆卡车的非冷藏部分运送罐头或货架稳定的货物，从而无需另一辆车进行第二次运输。
尽管区块链和AI前景看好，但传统上变化缓慢的行业和微薄的利润，导致T&L高管目前对投资有所保留。普华永道(PwC)在其CEO调查中报告称，40%的行业高管没有从事人工智能项目的计划，而其他行业的高管总计有23%表示有同样的打算。
区块链和AI创新也可能对许多T&L组织在仓库层面的人员配置决策产生重大影响。当投入基于实际的发货需求水平而不是预测时，仓库可以根据已知的操作需求提前几天甚至几周让工人排队，而不是在只怀疑需要他们的时候支付峰值需求工人的工资，而且不清楚他们的支持在系统中的何处和何时会产生最大的影响。
在相关的机会中，对航运供需的深入、最新的了解可以实现动态定价，即当需求高时，客户的成本会增加，而处理额外包裹的边际收益在原价下低于快递员的运输成本，而当原价下的需求很低，以致未使用的运输能力时，成本会降低。
这两种策略都能降低效率，如果大规模实施，还能大幅节省成本和燃料排放。
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