人工智能在采购中的实际应用

人工智能(AI)是目前最热门的技术话题，它肯定会成为未来最具颠覆性的商业趋势。可以肯定的是，现在还有其他技术话题也很热门。例如，区块链肯定会是颠覆性的，但我所知道的cpo中没有一个人大声要求分布式账本作为实现他们目标的必备工具。

但是，尽管人工智能最终会变得很大，但它现在仍然被过度炒作，即使在“认知采购”中也是如此。如果我再看到一个半机械人用手指识别智能手机的图片，我可能会尖叫。(在一个相关的说明中，这个从埃森哲公司采购AI头像既可怕又幽默。)几乎所有的机器人流程自动化(RPA)实现都提供了良好的老式劳动自动化，这些自动化源于被美化的流程脚本和屏幕抓取——而不是很多“真正的人工智能”。

这很容易让人感到厌倦，并认为其实并没有什么进展，所有这些AI内容都不值得浪费大量时间。但这是一个错误。

人工智能的主要问题在于，它被误解为一个与日常流程和技术不同的技术领域。当然，使用多层神经网络的深度学习系统不是从业者自己很快就能搞出来的。也就是说，重要的是要大致了解这项技术是如何工作的，它正在解决哪些问题，以及可以使用哪些类型的提供商来实现这一点。

我将在一个免费的活动中亲自谈论这个话题下周在亚特兰大．从供应商的角度来看，大多数公司至少在其技术堆栈中评估人工智能，少数公司在产品开发中积极追求人工智能。我们要提醒那些在“功能500”列表中没有看到人工智能的提供商不要忽视这一领域。为什么?你所有的用户都是有价值的机器学习“监督者”，你可以用它们来训练你的知识库，以提高可用性、客户自助服务、模糊搜索，以及最重要的分析能力。

我们目前正在研究采购中的人工智能系列，我们将在未来几个月发布。万博体育下载app不过现在，还是去看看吧这个网络直播我们与毕马威合作，在那里我们列出了23个不同的采购人工智能领域，这些领域正在实地部署。在其中，毕马威(KPMG)有一些漂亮的图形，将各种人工智能技术覆盖到不同的采购业务流程上。例如，机器学习可以帮助将支出相关文本(包括非结构化和半结构化)分类为战略采购支出分析中的任何目标支出分类，但它也可以用于在电子采购中执行实时自动分类。”引导购买”场景。

在即将进行的研究中，我们将强调的一个关键点是，人工智能系统的能力是关于创建基于软件的分析，以增强我们日常思维(即认知)中使用万博体育下载app的分析，然后在云中集体扩展，超出我们个人所能做的范围。无论软件代码是在我们自己的神经元中实现的，还是在硅比特和字节中实现的，这些分析都需要心理/知识模型，需要数学/算法。有些模型相当简单(例如，文本分类到分类法中)，但有些模型可能非常复杂——而且很有价值。

例如，采购优化工具使用了一些相当复杂的数学，但这些工具放大了我们自己的认知能力，以管理实际采购过程中存在的复杂性，这是我们自己永远无法做到的。它允许采购组织创造更大的“不受约束”的市场篮子这让供应商能够灵活地出价，以展现自己最好的一面，并使采购部门能够促进权衡分析讨论，从而将自身的作用提升到价格降低者之外。其结果是:更快的采购，更有战略意义的采购，更快乐的供应商，更快乐的利益相关者，更多的价值释放和采购角色的提升类似于领导公司战略．

一些人工智能专家可能会认为，除非使用机器学习和神经网络，否则软件工具就不是“真正的人工智能”，但这是愚蠢的。有些机器学习非常简单。如果你还记得大学里的贝叶斯统计和多元回归，那么你就已经掌握了一些基本的支出分类方法的要点。但随着问题领域变得越来越复杂，我们看到算法的组合被用来共同解决不同类型的问题。

在我们的后续文章中阅读更多关于这方面的内容，在那里我们将深入了解更多战略采购中的人工智能用例这些领域的一些工作正在进行。