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在我第一篇文章关于Amazon Go，我谈到了Amazon Go商店模式的一些运营细节，当然很容易把Amazon Go视为零售业的颠覆者。在某种程度上，它是，特别是因为它涉及到传感器融合技术，这是讽刺在最近的一个恶搞视频中．可以肯定的是，许多杂货商都在努力制定移动购物应用程序的战略，点击携带模式，小足迹格式，RFID和视觉系统的使用等等。例如，看看Trader Joe’s(美国)和Tesco(英国)这样的公司如何应对将是非常有趣的。
然而，这个故事实际上并不是关于零售，而是关于更广泛的供应链。去年，亚马逊终于登上了高德纳(Gartner)供应链排行榜的榜首，这不仅是因为它在零售业的角色，还因为其更广泛的供应链和数字化功能．这些功能是系统地和增量地构建的。这些功能可以帮助“解锁”未来的价值。我们正在建立的是一种运营模式，而不是一家门店。事实上，你可以在亚马逊的传感器融合操作模型专利申请中看到这一点在这里．
如果你看一下文件(就其特殊性的组合而言，它很吸引人而且通过使用大量的复合句来描述数千个潜在的场景)，你会注意到这个操作模型没有提到零售店的购物者。它谈论的是用户，而不是购物者。它谈论的是订单挑选，而不是消费者购物。它说的是“物料搬运地点”，而不是商店!根据文件，该专利“描述了跟踪和识别从库存地点移除物品以及从材料处理设施转移物品的方法。”这些设施的范围包括“仓库、配送中心、交叉对接……租赁设施、图书馆、零售店、批发商、博物馆”等等。
从本质上讲，“用户”(目前是人，包括消费者购物者)成为与所选商品相关联的对象，有点像跟随用户的虚拟购物车。根据文件，将库存物品“转移”给用户“可能包括向用户收取购买、租赁、租赁等物品的费用，消费物品……更新用户资料和转移所有权。”
当您通读专利及其流程/数据流时，您会感受到保持信息系统与材料或用户流的现实同步所涉及的血腥复杂性，以及需要用户和/或设备工作人员干预的所有异常条件和阈值。如果系统很容易因为一些现实场景(一些在专利文件中指定的场景，例如抓取多个薯片袋)而混淆，那么安全警报将会非常嘈杂。
我认为这个系统不可能像流行商业媒体报道的那样迅速扩大规模。然而，机器学习将迅速变得更加智能，特别是如果亚马逊Alexa在家里听到你说你想要一块饼干。当然，这只是开玩笑。尽管如此，该专利称，用户信息可能包括“用户的图像、用户的身高、用户的体重、用户名和密码、用户生物特征、购买历史、支付工具信息、购买限制等”。
是的，这可能看起来像是《少数派报告》那样的世界的蓝图，但它实际上是一种建立供应链运营模式的知识产权的方式，这种模式既适用于零售货架，也适用于工具架或自动售货机。该系统可以创造出一种超越物理盒子的虚拟自动售货机。因此，您可能会看到它在MRO环境中的适用性，在这种环境中，零售货架本质上变成了一个工具槽。用户识别系统也可以是一个不那么“可见”的生物识别系统，以帮助取代或增强当前的标识系统(包括NFC/RFID标签和智能手机的使用)。
阅读该专利的供应链专业人士可能会从中获得其他见解。我个人思考了供应网络设计的意义。例如，如果商店本质上变成了一个仓库，而购物者是订单提货者，那么应该如何优化配置库存?它会和一般的超市布局不同吗?对于“点击取货”模式来说，消费者汽车实际上是一个来取货的容器。因此，该负载应该只从该位置提取(例如，一个大型亚马逊Go商店与相邻的仓库)，还是应该通过来自附近亚马逊生鲜仓库的履行交叉停靠?亚马逊食品储藏室的商品能否在运输过程中与亚马逊生鲜订单合并，为消费者创建一个统一的模型，而不是目前脱节的模型?如果消费者想要改变配送方式，亚马逊生鲜(Amazon Fresh)的卡车能接收点击提货订单并送货到家吗?
这些场景不仅说明了供应链在实现新消费者价值方面的战略重要性，还说明了构建供应链能力的小举措如何在未来的道路上以更大的方式获得回报。在接下来的文章中，我将强调采购和供应链组织可以从亚马逊(和其他公司)那里吸取一些教训，为实物商品和服务(包括内部采购/供应服务)建立更灵活的运营模式——其中大部分是数字化的——这将创造新的价值来源。请继续关注!
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