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今天，我们将Experfy作为本周的在制品。Experfy于2014年在哈佛创新实验室(Harvard Innovation Lab)推出，是一个工作中介平台，允许企业和专家数据科学家相互参与，进行项目并完成支付周期。Experfy将自己描述为一个“管理的市场，提供专家按需解决(企业的)紧迫数据、分析和商业智能问题。”除了两种基于平台的交易或市场服务，Experfy还为企业提供一系列咨询和咨询服务。
这篇文章的大多数读者都知道，数据科学/数据分析是一个广泛的、不断扩展的、快速发展的领域。由于它对企业的高价值贡献，对它的需求正在加速。与此同时，数据科学家和数据分析专家的需求正在超过供应。Experify推出了一个“突破”平台，该平台将企业的数据分析需求和稀缺的专业人才的能力结合起来，比现状模式更有效、更高效。
有可能在多类别的在线自由职业者市场上找到这样的人才，比如Upwork，或者在人群竞赛平台上Appirio（TopCoder)．但Experify是一个专门的、垂直聚焦的平台模型，由数据科学家创建，以解决企业的数据分析需求。这是通过一个高度审查的人才库和一系列咨询和咨询服务来实现的，帮助企业在数据科学和分析的道路上前进。
在这篇文章中，我们将概述Experfy的业务、平台和服务，并就像Experfy这样的供应商模式对服务采购意味着什么提供一些想法。
快速的事实
- 成立:在哈佛创新实验室孵化，2014年商业启动
- 总部地点:波士顿
- 公司创始人和首席执行长:萨拉约特·考尔，哈普里特·辛格
- 状态:私人持有的
- 投资日期:2015年年中，Peter H. Diamandis博士出资150万美元进行种子轮投资。他创立并共同创立了几家太空相关组织，包括HeroX、X Prize Foundation、Human longevity、Singularity University、Planetary Resources、ISU和Space Adventures。
- 非常备劳动力行业投资者:没有一个
- 平台年支出(收入):不披露
- 年增长率:不披露
- 其他平台方面:该公司尚未披露更多信息。2015年发布的一份声明显示，当时该公司已经建立了一个经过审查的人才库，其中有超过1000名该领域的精英专家。该公司还表示，最初专注于从中小企业部门获取客户。
商业模式
Experfy平台做以下工作:
- 使企业和专家能够进行项目匹配
- 提供平台协作功能和项目管理工具(仪表板)
- 提供订单和付款处理和承包商税务报告服务。
有两种基本的基于平台的产品:
- 招聘需:企业发布项目，专家竞标。项目完成后，企业在专家支付的金额的基础上再支付20%的服务费。
- 管理服务:由Experfy项目经理支持的预打包程序和定制业务。企业不需要经过招标和招聘过程，结果是有保证的。Experfy表示，在这次上市中，它“更像是一家咨询公司，而不是市场。”定价是根据每个用户参与情况定制的。（更多的信息在这里．)
除了提供基于平台的服务，Experfy还提供所谓的咨询服务
- 大数据入门包:在审查业务的当前系统、定义其数据资产和阐明其分析问题之后，提供概念证明和路线图。
- 谘询小组及验证:订阅一个由行业思想领袖组成的小组，以验证新产品的想法并创建路线图。此外，董事会层面的咨询，审查大数据供应商的建议，支持撰写职位描述和面试候选人。
这些产品的定价似乎在1万美元以上。
花重要的评论
Experfy是一个支持中介工作安排和工作结构的新模型的平台。Experfy表示，与目前的方法相比，它的基于平台的模型可以使项目完成的时间缩短五分之一，节省高达80%。这就是工作中介平台的力量。
我们可能会问这个平台的可扩展性有多好，但这可能是个不公平的问题。像优步这样高度可扩展的平台是建立在商品交易基础上的。工作中介平台能够并且确实支持商品交易，比如写一个300字的博客，设计一个标识，拍照或者执行一个微任务。但它们也支持涉及更复杂的人才和工作的非大宗商品交易。从某种程度上来说，手机应用开发者就是这样，而数据科学家更是如此，至少现在是这样。关键是，指望像Experfy这样的平台能像Uber那样扩大规模是不合理的。
从我们的角度来看,在线市场Experfy远低于基于平台,管理相结合的服务提供商平台的好处(有效的资源分配、利用等)和专业的人类知识层需要处理复杂的人才业务采用和转换,因此，它是一个有质量保证的复杂、高价值服务的供应商，而不仅仅是一个有专业知识的个人供应商(也就是员工)。
Experfy是一个有趣的案例，首先，它实际上正在做的是——在不断增长的复杂业务需求和稀缺的复杂人才之间进行中介。但在理解基于平台的新“供应商”模式如何彼此之间存在显著差异方面，它也具有指导意义——不同于千篇一律的传统人力资源供应商。因此，摆在“供应商管理”面前的不仅仅是一到两种数字供应商类型，而是更多种类的供应商。不仅需要新的技能和方法来驾驭更广泛的供应商类型，还需要新的方法来跨不同的维度和类别评估这些供应商。
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