多态:大规模定制采购组织与技术平台的关键

我想谈谈多态。是的,多态性。现在，大约有7个技术程序员正在阅读这篇文章，他们穿着Grady Booch的t恤，上面写着“Right on!”至于其他人，请继续往下读。

多态性是指能够采用多种形式(术语中的“变形”部分)并以不同的方式表现，即使您是同一类项目的一部分。在生物学上，多形体可以是同一种物种，但外观和行为非常不同(例如，黑美洲虎和普通美洲虎)。在面向对象的计算机编程中(这是实现人工智能(AI)系统的一个关键方面)，多态性是关于一个对象根据其他对象“调用”它的对象的不同行为的对象。换句话说，这些实体根据它们所处的环境调整它们的行为。

那么，这和采购有什么关系呢?一切!

走向大规模定制

第一件事是把这个想法和另一个想法联系起来大规模定制-有能力运行一个具有大规模生产规模，但工程定制订单的供应链。这是供应链管理中一个众所周知的概念，工厂内灵活的制造系统可以帮助缩短周期时间，并帮助企业从制造到库存的环境转移到制造到订单的环境。通过增材制造和3d扫描，这一概念可以达到新的极致。但其基本思想是，尽管产品来自同一个供应链流程，但它们的形式不同。

采购服务也是如此——无论是通过来自采购组织的内部业务服务交付，还是通过来自云电子采购解决方案提供商的信息服务交付。采购组织需要调整他们的参与模型(操作模型、术语、度量标准、过程、工具等)，使其符合涉众从采购中获得最大供应价值的需求。

举个例子，aRACI模型不同类别特定的流程可能有所不同，但基本模型是相同的。它与一刀切的采购过程、类别分类、角色/责任矩阵或技术工具相反。类似地，正如许多技术应用程序为您提供具有可编辑元数据的数据字典以允许更改系统术语一样，采购组织也可以对讨论采购时使用的术语进行相同的操作。例如，将“成本”或“支出”改为“投资”是许多公司使用的一种方法，在营销部门尤其受欢迎。

论文(跳到好的部分)

多态性在技术环境中也很适合，特别是在采购技术中。事实上，如果我可以大胆地说，灵活、智能的技术应用对于革新业务流程的重要性几乎与灵活、智能制造和仓储系统对于革新供应链的重要性一样。对于需要“变形”的供应提供者的采购过程尤其如此，这些供应提供者适应任何需求源的环境，需要外部产品和服务来帮助交付业务结果。

例如，真正的基于云的系统需要具有多态性的多租户数据模型。换句话说，应用程序中的业务逻辑依赖于您的身份和您所在的公司，而不仅仅是通过每个单独的实现设置的一组全局参数。仅这个小小的改变就为供应商重新编码他们旧的“一对多”解决方案创造了一个巨大的拐点。

但是，这只是一个开始，我相信未来，我们现在开始看到的部分，将从根本上提高采购系统的大规模定制能力，使它们能够根据一套复杂的预先确定的业务规则和机器学习(通过“推理引擎”)，根据用户试图做什么和在哪里的环境，定制用户界面、术语、应用逻辑和数据。

上面的想法是未来特定类别功能的根本核心，但更广泛地说，对于任何必须重叠复杂的上下文数据集的功能，系统将需要从这些数据中理解并帮助用户做出正确的选择。

《美丽新世界》(真的!)

这不仅是一个巨大的话题，它将影响采购技术应用的未来，也将影响服务提供者和作为服务提供者的采购组织本身的未来。我将在未来写更多关于这个主题的文章，但它确实提供了一个融合AI、技术平台和先进服务交付模型的领域，在一个一切即服务(XaaS)的时代。

例如，它将是未来的关键工作中介平台(WIPs)，我的同事Andrew Karpie一直在写。这也将是技术架构的一个根本性转变，将变得更加基于对象和基于网络，而不是通过经典关系数据库实现的分层数据模型。它不仅仅是在内存中运行柱状数据库。

不管怎样，我说得有点超前了，但是如果你是一个采购从业者，我会鼓励你认真思考如何为你的利益相关者“大规模定制”你的采购服务。你会说股东的语言吗?你的记分卡是根据他们量身定制的吗?你是否正确地配置了你的n步采购流程，以满足它们的截止日期和所需的采购严格程度?您是否将RACI模型定制为最适合涉众或相关类别的模型?

如果您是任何类型的解决方案提供者，我同样会鼓励您思考如何通过与特定于用户、特定于操作和特定于上下文的数据相关联的应用程序逻辑来最大化系统灵活性，这些数据将变得越来越外部和非结构化。大约18个月前，我接触到了其中一些想法在这里而且在这里在我们的网站上我做了一个网络直播但如果有人想在我以后慢慢地详细介绍这个关键领域的细节之前谈谈这个领域，请不要犹豫与我联系。