Spend Matters PRO的读者可能至少对“大数据”一词略知一二。大数据对公司内不同的人(和群体)有不同的含义。对于IT组织来说，大数据通常代表了不同的内部系统信息来源的汇合，这些信息需要做出更好、更快速的业务决策。但对IT来说，最重要的是，大数据，至少在他们看来，是一个技术问题，IT应该首先着手解决——并拥有它。
对于采购、人力资源、销售和其他领域的业务用户来说，大数据的概念有点多样化，在某些情况下，还有些模糊。有些人提出了解决大数据“问题”的方案，就好像他们知道问题一样!其他人肯定注意到不断增长的数据集可以纳入决策,即使他们没学过的词或听叫卖他们的供应商(更不用说服务提供者造成场景的大数据涅槃带来田园洞察力来世)。
唉，在围绕大数据概念的所有抢占地盘、夸大其词和销售/营销炒作中，采购和供应链组织在很大程度上不得不自己去理解这一切。幸运的是(或者不是，取决于个人的观点)，对于许多有影响力的人和供应商来说，关于如何最好地解决他们的信息需求，大数据并没有摆在嘴边。相反，采购和供应链组织继续听到熟悉的重复，如何建立更好的支出分析方法，加快现有流程，如销售和运营计划(S&OP)等。
但请放心，大数据将对采购和运营产生重大影响，尽管人们不太熟悉这个词。记住我们的话:到2013年年底，大多数从业者的Spend Matters PRO读者将有多个大数据计划正在进行，不管他们是否称之为“大数据”。我们最近的经验和对创新供应商和公司在利用大数据方面所做的深入研究表明，创新者即将在利用信息的新方法上超越同行。
我们认为，大数据不仅在创造新类型的应用程序和信息服务(例如，利用不断更新的内部和外部信息的混合，潜在地在多层次的基础上，对供应商或商品的交互式简报仪表板)产生影响，而且在改进现有应用程序方面也有影响。从功能上讲，大数据带来了一些具体的好处:
- 分析大数据集．数据集可能包括传统的AP/发票数据和合同条款/信息，零件/SKU级别数据，包括零件属性和物料清单(BOM)详细信息，保修/索赔数据(购买和销售的产品，商品市场信息，需求数据等)。
- 合并不同的数据集，模糊采购/操作线．对于采购和供应链而言，大数据的现实意义在于结合来自不同来源的数据集，如合同数据、支出数据、项目组合管理、绩效管理、人才管理和VMS数据，以更好地管理涉及IT、人力资源和采购的复杂BPO业务和关系。
- 运行更多的查询，快．大数据革命将使公司更快地运行查询。对于一些公司来说，这可能涉及到运行越来越多的场景，以优化基于内部约束和不同市场预测的采购奖励决策。在其他情况下,能够立即主大花多维数据集(或创建和后扔出新的数据集快速钻探新的机遇),看看花以新的方式(由不同位置、分类法、材料代码,等等)将成为常态利用速度,新的大数据的方法。
- 以总成本的眼光解决复杂的采购挑战．利用优化的能力，而不是将其作为基本电子采购套件的花哨附加组件，或用于需要网络优化方法的大规模、罕见事件(例如，LTL、但对于普通采购活动而言，这将是大数据方法在领先采购组织中真正占据主导地位的首批领域之一。这种方法不仅将允许公司做出更好的奖励决策着眼于总成本但更低的成本结构优化前采购事件本身(例如,通过建议更改规格,公差,在可能的情况下,启用和合作设计/工程开始,企业主,和采购团队)。
- 更好地实施，管理，衡量和预测节约和成本避免。根据市场的基本变化(货币市场波动，商品波动等)，并根据基本条件和信息集的变化调整策略。太多的采购组织在财务方面的成本节约和成本规避报告上做得相当糟糕，然后对预算和预测产生影响。只有少数人有能力在中途调整策略(例如，改变按月购买的合同金额和现货市场金额)，在考虑风险承受能力的同时利用套利机会。结合、报告和分析多个数据集的能力，利用内部跨系统数据和外部市场信息来跟踪和管理储蓄，将对能够建立大数据意识和能力的组织产生变革性影响。
- 在市场上获得预测优势．用Spend Matters采访的一家高度成熟的采购组织的话来说:“我们想更好地解释那些无法解释的事情。”无法解释的可能表现为商品价格的上涨(或下跌)，这超出了任何预期的行为。或者，无法解释的情况可能会以迅速恶化的质量或服务水平指标的形式出现，而这些指标以前在表现方面处于前四分之一的位置。要想在市场和供应商方面获得预测优势，不仅需要了解哪些领域是相互关联的，还需要了解哪些领域是相互关联的。大数据将在采购中引入新的情景规划、预测建模和预测能力。而那些做得好的人将真正获得新的预测优势。
在这个关于大数据、采购和供应链的连续系列中，我们将把注意力转向在这一领域值得了解的技术供应商。在此分析之后，我们将探讨采购是否应该与IT直接合作来解决大数据挑战，还是应该拥抱外部合作伙伴(或两者结合)，以及哪种类型的倡议IT最有帮助，而不是浪费资源和时间。
——杰森·布希
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