Source-to-pay专家,Jaggaer，已经发布了他们的完整结果2019年的研究关于过去两年全球范围内采用和推进数字化采购的情况。该报告的目的是跟进2017年数字采购报告，他们发现人们对新的数字技术将推动“几十年来影响采购的最大革命”抱有很高的期望。因此，这项研究着眼于这两年实际发生了什么，例如:是否分配了必要的预算，以及组织在推动数字化转型所需的数据集成方面取得了哪些进展，并为数据分析提供了基础?
在321名受访者中，来自欧洲的受访者占比高达65%，其次是北美的17%，其余来自中东和北非(12%)、亚太地区(4%)和南美(2%)。反应进一步分为生产部门、非生产部门和公共部门。该报告由主要调查结果组成，就塑造采购的技术而言，它们对采购的未来可能意味着什么，以及迈向数字化采购转型的下一步步骤。
结果表明，总体而言，进展非常缓慢。调查发现，大多数公司(但不高，为54%)只将标准采购流程数字化，只有2%(与2017年相同)表示他们已将智能技术完全集成到工作流程中。许多人认为缺乏预算和数据集成不足是原因，但大多数人仍然提到了技术知识和数字化意识的挑战。
有趣的是，就区域差异而言(尽管看看受访者数量的差异)——相当大比例(20%)的北美受访者表示，他们对采购数字化的了解是“不存在的”，相比之下，欧洲只有5%。然而，在另一端，北美则略高于其他地区，有10%的人表示他们的知识是“优秀的”。在认为自己的知识是“最新的”的人中，欧洲人的比例最高(47%)，而只有30%的北美人这么认为。但我们如何定义“最新”尚不清楚，许多组织对“研究新的数字技术”犹豫不决的说法也不清楚:
“在人工智能方面——机器人流程自动化、区块链、数字助理——52%的人不打算投资。”这是一个相当全面的陈述，我们究竟如何定义人工智能?人工智能有很多方面，“最新”对不同地点的不同人来说可能意味着不同的东西——这完全取决于你问谁。因此，认识到这一点，该报告邀请了一系列人工智能专家来权衡结果，并讨论数字转型背景下的人工智能和创新，以及这真正意味着什么:智能和敏捷性对业务的影响。它说，缺乏兴趣和采用:
“在所有行业的组织中，采购都是盈利能力的核心，尤其是因为该部门在供应链管理中发挥着至关重要的作用。它作为一种战略职能，直接解决公司的底线问题，并推动从工艺重新设计、供应来源到材料价格和合同条款等因素的关键决策过程。考虑到这个值，您可能会认为，通过创新实现功能转换的时机已经成熟，您是对的，但正如我们所看到的，现实与理论有一定距离。虽然一些公司正在使用机器完成从简单到复杂的各种采购任务，但有几家公司仍在运行效率低下的传统部门。我们认为这是解释和执行上的谬误，而不是概念或承诺上的谬误。”
报告还概述了阻碍数字采购创新规模的挑战、驱动因素和衡量结果。它没有提倡为创新而创新:它明确建议企业花时间去寻找和试验技术，看看是否成功，然后再考虑实施。
“寻找和试验新技术并不一定是取代现有系统的问题。企业不需要等待重大的转型和战略，而是应该先行一步，试用一种工具或平台。”但它警告说，不要仅仅为了“尝试一些东西”或与供应商合作一两个月就部署额外的资金。“考虑使用内置的学习机制运行一个测试，这样性能和不佳性能都成为双赢的场景。你要么成功，要么学习。领先的组织具有采购职能，可以灵活地试验新技术。他们提出想法，观察工作模式的运行情况，快速失败，如果行不通就继续下一步。如果它成功了，它将获得更多的预算，并实施技术以带来商业利益。”
这是一份全面的报告，不仅给出了目前的情况，还回答了“下一步该往哪里走”的问题。
你可以在这里免费下载整份报告采购数字化转型:我们离目标有多近?
贾格尔最近主持了一场网络研讨会，讨论这些结果，大家可以收听在这里．
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