我们欢迎技术产品与实现主管James Waite的客座文章，吉布斯混合，大数据如何为采购团队的洞察力铺平道路。
采购正在迅速演变，以应对技术、技能和人才的快速进步，不断变化的消费者需求和商业惯例。各行各业的企业越来越多地使用数据作为战略规划和衡量业务绩效的基础。
越来越多的联网设备打开了来自多个来源的额外数据流。长期以来，获得支出和供应商数据的整体视图一直是采购团队的圣杯，他们正在努力处理来自多个流的信息。这些数据为企业释放了创收潜力并节省了成本，从而提高了采购效率和参与度。
为了拥抱和培养数字时代所需的新能力，新的商业模式和技能是必要的。无论你是向董事会陈述，进行支出分析，还是查看供应商业绩，数据都是一项真正的资产，可以影响购买决策和整体业务业绩。
每个企业都认识到大数据的价值，但采购负责人的一大痛点是让他们的团队在管理任务上花费太多时间。他们的时间最好花在有助于业务增长的战略任务上。
数据是采购团队的命脉——没有数据，他们就无法追踪组织在商品和服务上的支出。如果没有这些数据，就很难监控和管理供应商和供应商的关系。大数据提高了采购团队支出的可见性，帮助他们管理成本节约和供应商/供应商绩效风险。
大数据中有五个不同的采购绩效领域可以带来巨大的价值——支出分析、类别分析、供应商分析、合规性分析和绩效分析。
供应链和采购部门正在重新评估他们的技能，以变得更加数据驱动和敏捷。采购团队并不是天生的数据科学家，他们可以直观地从数据中捕捉、挖掘和揭示模式。这意味着cpo需要在团队内部培养一种以数据为中心的文化变化——使用实时洞察来加速和促进业务决策。
cpo和采购团队通常无法有效地为业务的其余部分阐明清晰的愿景或战略。为了摆脱孤立的工作方式，重新关注更广泛的业务背景，需要更多的协作。供应链和采购正越来越多地参与到执行层面的决策中，从以成本为中心的心态转变为被视为业务运营的战略部分。
采购团队面临着越来越大的压力，需要降低成本、提高效率和提高利润率，同时确保组织得到可靠和值得信赖的供应商的支持。安永(Ernst & Young)表示，许多采购团队与财务几乎没有接触。但由于采购通常占公司预算的40% - 70%，越来越多的企业鼓励他们的财务和采购团队密切合作。[1]
利用大数据的力量，企业将有更大的机会实时预测市场趋势、支出、消费者行为和供应链需求。通过结合历史数据和客户洞察，首席财务官可以摆脱对财务数据的反应性决策，而是采取洞察主导的前瞻性方法。
为了避免被数据过载所淹没，采购团队正在转向自动机解决方案，以将他们的注意力重新转向揭示业务的战略洞察力。上个月我参加了一个活动，Nestlé卓越采购全球主管Christophe Villain说:“哪个更难——换一个灯泡，还是分析300份合同?答案是人类的300份合同。对于人工智能来说，情况实际上正好相反。”在自动化之前，采购团队主要通过费力和耗时的流程来编译来自交易、运营和合作伙伴的内部结构化数据。
支出分析领域已经发展到可以处理来自广泛ERP系统的复杂数据集，将来自多个流的相关信息整合到单个仪表板上，以便为业务决策提供信息。在数据的帮助下，采购团队可以成为一个更具战略意义的顾问，以引导业务的方向。
需要在基于云的解决方案和现有IT基础设施之间进行无缝集成，以推动业务性能、敏捷性和可见性，并控制企业支出和供应商管理。
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