商业应用程序的云计算拐点已经到来。当然，还有其他的转折点，从大型机到个人电脑再到客户端/服务器。但是，多租户云应用程序现在允许通过跨多个设备的灵活部署模型提供可扩展的解决方案。
那么，除了嵌入到产品中的一些机器学习功能之外，这是最后一个主要的转折点吗？现在的成功仅仅取决于使用日益商品化的应用程序产品的功能、采用率和客户数量吗？对于采购应用程序，现在是基于云的源支付（S2P）套件之战吗？
答：不多。
让我解释一下。将业务应用程序套件视为机床的软件版本。合同制造商可以使用这些工具将这些工具的制造作为服务进行销售，但工具基本上还是一样的。对于采购申请而言，这是一个问题。首先，现有采购应用程序的数据模型无法很好地支持各种支出类别的巨大差异需求。目前市场上没有一个单一的采购应用程序可以满足所有支出的需求，如直接材料、或有劳动力、复杂资产和复杂服务。
现在添加多层供应链要求（参见在这里更多关于这方面的信息）和特定于行业的需求，情况会变得更糟。现在考虑这样一个事实，即使基本的主数据建模也是不够的。例如，认为一个单一的分类层次结构将满足现代类别管理的需要（即类别是高度多维的，您可以阅读更多的主题）是愚蠢的在这里)因此，很明显，我们在“供应技术”市场还处于起步阶段。（我认为采购需要一个很酷的名字，比如“Fin Tech”或“Reg Tech”-你怎么看？）
然而，这并不是本次讨论的主要主题。我想说的要点是，当你买应用程序时，你买的是空的应用程序。换句话说，您购买的是一个数据模型和一些应用程序逻辑，但您并不是真正购买一个能够更全面地帮助采购组织交付成果的解决方案。你知道一句古老的格言：“技术只是一种使能器——它只是一种工具！”但在数字化和“认知”时代，我们难道不能期待更多吗？
答案是肯定的，但这需要买家和技术提供商采取一些新的方法和心态。让我举几个例子，我会提到SAP Ariba、Coupa、Salesforce、Tradeshift、Dell Boomi和Rapid Ratings等公司。