支出事项欢迎来自Paul Blake的来宾帖子,Paul Blake是一位销售经理GEP。
本周早些时候,我会见了一个潜在客户,谈论花费可见性,大数据。以及所有的好东西。当然,凭着最好的意图,并且已经采用了非常大量的资源和大脑力量(并且不可避免地要冷现金),根据各种规则和规则,建立了数据捕获,操纵和转型计划手动干预措施旨在理解其全球支出模式。我给人的印象是,他们觉得这创造了一个怪物,他们尚未真正获得任何东西。
也许这对您来说也是一种熟悉的感觉?
他们说:“我们现在需要的东西是要在此过程的结束时要弄清一切,以赋予我们所需的知名度。”提示我脑海中的小声音:“问题是……你不想从这里开始。”
了解大量数据与您从那里开始的位置一样多。就像一个著名的水管工可能会说:“不!为了可怜的缘故,不要为我'开始'!”一种旨在理解批量原始数据的解决方案通常会效果最好的方法:批量……原始…数据。
如果您的支出数据有点全球泡菜,那么那里绝对可以将其拉直并从母猪的耳朵上制作隐喻的丝绸钱包。当我们从一开始就开始时,提供所需的可见性和商业智能是一笔容易的事。这样看:从系统中“清洁”的每一个数据都是您永远不会返回的数据。而且您不会相信其中一些小块可能会有多大的重要性。纠正“噪声”时,可能会丢失大量的“信号”,以混合隐喻。
花在整理您的历史支出数据方面的努力大多是毫无用处的,而且比让专家为您做到这一点要昂贵得多。我要说的是,当然是我的工作,但是尽管如此,您应该将所有的精力和专业知识集中在改变现在添加的原始数据本质的系统,流程和解决方案上。停止使用混乱的信息来喂食大数据库,并确保订购和准确。
该概念是改变您的运营购买景观,以便您的原始数据看起来像是通过支出分析过程的数据 - 从一开始就可以。随着时间的流逝,未清洁的数据将被稳定地替换为有序,可访问,可报告的数据 - 可在源触摸按钮时可用。
诀窍是知道您需要从这里而不是那里开始,并且在正确的支出可见度解决方案上进行明智的投资可以节省一笔小的财富,而我的朋友们,这不是开玩笑。
最后一个谨慎的话:当心水管工说:“你能为我开始吗?”当然,这是我确定不需要任何解释的另一个类比。
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