今年秋天早些时候,花问题坐下来与Iasta团队的演示新的可视化和分析能力。调用这个新的焦点“花分析”或“花可见性”并不完全准确。更广泛的“采购分析”并不一定的广度的不同输入类型Iasta现在帮助捕获采购组织以其“执行分析套件”。
系列在探索这个增强的能力——真的,一套解决方案,可能会获得更大的和更大的支持与采购组织想要超越sourcing-focused活动——我们将看看类型的数据源Iasta详细结合,加上一些可视化的方法来显示这个数据上下文。我们将以一系列建议我们的用户花重要的职业。
重要的是要强调Iasta并不放弃核心:电子外包。虽然Iasta采购地区当前的GA代码库是最古老的市场之一,它也是最证明之一。此外,客户,真正的成熟阶段,喜欢它——我们已经证实,这在几十个参考讨论。Iasta也扩大了采购能力到相关领域,包括供应商管理和供应商绩效管理。但我们会拯救我们的审查这一领域的另一个分析。不用说,我们几乎总是列表Iasta sourcing-related名单时问。
Iasta大量配置每个客户分析解决方案,没有单一的部署是一样的。字段,表示层和最终可钻式仪表板视图是不同的。例如,用户可能会选择优先级不同的仪表板基于计划和/或报告。这可能包括一个主仪表板提供了一个经典的花花等分析视图类别,分类代码、供应商集团业务单位,国家(地图视图),等等。这种观点可能还包括链接到特定的行动以及行动数(总),项目领导,和供应商总数。当然这种预先配置灵活。
取决于一个人的配置方案,额外的信息可能是一个单一的点击了(基于钻井到仪表盘上的门户或展开/折叠一个文件夹——再一次,每个实例是可配置的)。这些额外高层洞察力可能包括交易平衡观点,储蓄由大宗商品团队、程序或资源。用户可以选择,跟踪标识和实现储蓄在这样一个观点,基于procurement-identified指标相比,商定的金融储蓄预订。
如果一个人想从执行分析导航到其他仪表盘,方法可以使这个标准选项卡。检查采购管道(即。,upcoming categories and events) could require a click on a tab to be taken into another drillable dashboard view, although data decisions link, like an Excel sheet, from tab to tab to enable cross-tabular supplier, spend, inventory and financial analysis. Other tabs that users might configure include category analysis, perhaps leveraging additional non-procurement data with inventory information, demand history, market price benchmarks, third-party data enrichment such as environmental, health and safety data, etc. within its view.
此外,可配置的仪表板扩展趋势数据(可能在采购但不限于)和地理空间分析。更高级的用户可能会选择使用仪表板视图预测和场景分析基于大宗商品,货币,能力,和需求之间的鸿沟方面花等传统塔式系统分析,S&OP和商品管理。
,敬请关注我们的分析仍在继续。
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