Cadenas de suministro autónomas

La velocidad del cambio, la gran disponibilidad de información y el acceso a las tecnologías 4.0 permiten a las empresas avanzar rápidamente en el diseño de redes de suministro en donde las decisiones urgentes sean tomadas de forma autónoma por modelos digitales de gestión.

La velocidad del cambio y la necesidad de responder en tiempo real analizando una gran cantidad de variables internas y externas implica que las cadenas de suministro tengan que evolucionar a modelos de gestión en donde las tecnologías sean capaces de tomar decisiones de forma autónoma, apoyándose en el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y el Machine learning.

Las empresas enfrentan el reto de hacer negocio en tiempo real aceptando que su capacidad de respuesta está limitada a las capacidades de su ecosistema y a las demandas puntuales del mercado, esto implica tener que alcanzar nuevos niveles de personalización operando dentro de un mundo digital.

Un estudio realizado por el Foro Económico Mundial remarca la necesidad de que las empresas avancen rápidamente hacia cadenas de suministro autónomas que se caracteriza por tener una amplia visibilidad, una elevada agilidad y una gran capacidad para responder en tiempo real a las condiciones del entorno, sin embargo, más del 75% de los ejecutivos en cadena de suministro indica que tienen muy poca información acerca de su cadena de suministro.

反式formar la cadena de suministro a las nuevas demandas del mercado bajo la adopción de tecnologías que la industria 4.0, es un proceso complejo que debe ser diseñado a la medida de cada organización, pero de forma genérica puede ser creada mediante los siguientes 7 pasos:

  1. Hay que lograr visibilidad punta a punta en la cadena de suministro. La única forma de construir una cadena autónoma es tener conciencia de todas las posibles oportunidades, amenazas y riesgos asociados con cada una de las decisiones, y esto implica tomar en consideración todas las condiciones internas del ecosistema y el comportamiento de los elementos externos. La visibilidad permitirá a las organizaciones tener una mejor planeación, que se refleja en una mayor eficiencia de los recursos productivos, de los inventarios y del tiempo de respuesta al cliente.
  2. Obtener e interpretar datos en tiempo real. Las cadenas de suministro actuales generan un enorme volumen de información con relación a la demanda, a los costos, los inventarios, las restricciones, las condiciones externas y muchos otros factores que impacta el desempeño, la correcta interpretación de estos datos permite conocer oportunidades y amenazas que deben ser atendidas de forma estratégica para gestionar adecuadamente sus impactos. Adquirir elevadas cantidades de datos no produce ningún beneficio si no son analizados e interpretados para convertirlos en decisiones en tiempo real.
  3. Desarrollar en los colaboradores las competencias para explotar el potencial de la inteligencia artificial. La mayoría de las nuevas tecnologías de la industria 4.0 no han sido diseñadas para sustituir al ser humano, tienen como principal objetivo transformar las labores del personal hacia tareas más estratégicas, busca incrementar el valor de sus contribuciones mientras la tecnología se encarga de procesar los altos volúmenes de información, las personas son responsables de enfocarse en las actividades estratégicas que requieren un nivel de pensamiento superior.
  4. Incrementar la colaboración con socios estratégicos de negocio. La introducción de nuevas tecnologías modifica las fronteras del trabajo, para poder dar resultados rápidos debemos de romper la estructura de silos, la información debe fluir de manera autónoma hacen los sistemas para la toma de decisiones o la generación de sugerencia de los rumbos a tomar. Esto no se limita a lo que ocurre al interior de la organización, el uso de plataformas y aplicaciones comunes permitirá una visión punta a punta de la cadena que permite conocer los impactos de las decisiones a nivel global. Compartir la información de la venta real, permitirá a todas las cadenas identificar los desequilibrios entre el suministro de la demanda y responder proactivamente a los cambios requeridos, lo que impactará además sobradamente la gestión de los inventarios.
  5. Reimaginar los flujos de trabajo y los procesos. Ante la capacidad de la cadena de suministro de tomar decisiones autónomas, es necesario redefinir los roles y responsabilidades que una gran cantidad de colaboradores. Conforme el volumen de información crece y los análisis se realizan en tiempo real, se requerirá de mayores capacidades para almacenamiento y procesamiento de datos en consecuencia nuevas posiciones responsables de estas tareas. La selección de los socios tecnológicos será un elemento crucial para el éxito de este nuevo tipo de cadena.
  6. Implementar progresivamente las tecnologias autonomas alineadas con una estrategia. La autonomía no se alcanzará de la noche a la mañana, será resultado de una adopción gradual de nuevas tecnologías que agregan valor y la adecuada identificación de las decisiones críticas que deben ser soportadas por estas. Áreas como el pronóstico de la demanda y la gestión de los inventarios, serán críticas para conocer el impacto de estas tecnologías y obtener retornos inmediatos de la inversión. Toda tecnología debe ser introducida con un propósito específico que se traduzca en beneficios cuantificables para la organización y sus clientes.
  7. Lograr la autonomía total es un viaje, no un destino. Aunque la autonomía parezca algo lejano e inalcanzable, muchas organizaciones están trabajando todos los días en acciones específicas enfocadas en esa dirección, en el entendido de que una solución independiente no será la solución total las necesidades de la empresa, pero cuando se tiene una clara estrategia de lo que se pretende lograr se podrán ir integrando nuevas soluciones que permitan alcanzar el nivel de autonomía que la empresa busca y que los mercados demandan.

Para mayor información consultar“The Autonomous Supply Chain. Seven Steps to Get There” publicado por BlueYonder

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