大型信息和分析提供商(例如IHS)形成了一个生态系统，他们需要强大的技术合作伙伴关系或本地技术能力来生成所需的信息和见解，以便向市场销售——特别是当应用程序/网络/平台提供商越来越多地从其安装的基础上生成自己的本地见解时。此外，供应情报来自高度碎片化和非结构化的数据，这些数据散落在网络上，也存在于众多桌面和其他非结构化数据源(例如SharePoint)的防火墙后面。
管理结构化和非结构化数据的组合需要强大的内容管理能力(分类和元数据管理、内容发现、内容管理等)，在这个领域也有类似的平台/生态系统之争(例如，Drupal和WordPress社区)。同样地，在这些工具被整合到更广泛的消费分析和来源到支付套件之前，释放最初应用于消费数据的自动分类技术(还记得Zycus、Tigris、Softface和Zeborg吗?)
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