他的选择在康普拉斯的Analítica上得到了证实

La analitica es一个traje La medida depende没有独自de La calidad y oportunidad de los拿督也demanda联合国profundo conocimiento德尔特马运动组成部分de los analistas y La adecuada seleccion de联合国proveedor de aplicaciones足够La herramienta y洛杉矶servicios correctos对位las necesidades especificas de La organizacion。

La firma Beroe genero una publicacion llamada”采购和供应链:这不是以前”在哪里analizo,之间还有特马,el impacto de las nueva tecnologias尤其el desempeno de La脂肪酸suministros y puso特别atencion en el特马asociado con analitica de compras en el区域。

《工业周刊》:encontró que solo el 17% Las empresas han implementado analítica en una o más de Las funciones de la cadena de sumino。在我们使用大数据的时候，没有人会把我们的结果和我们的研究联系起来埃森哲咨询公司有97%的人认为他们的财产属于他们的财产。

在我们的行动中，más是相关的，在我们的行动中，我们的行动是相关的，在我们的行动中，recolección，我们的行动是不同的，我们的行动是integración，我们的行动是optimización。关于大数据的理论，需要反向论证，我们可以把它解释为través de un sólido caso negcio，然后我们可以把它解释为inversión。

在我们的工作中，我们的动机是要利用大数据:减少成本，制定法规，减少成本，提高产品质量，提高效率。变形金刚的动机在货币上是específicos，他的动机在时间上是正确的，他的动机在analítica。

我们可以在análisis大数据的基础上得出结论，我们必须在área中得出结论:

• 完成recolección, punta a punta, de los datos de los proveedores, including contratos, RFX, indicators de desempeño, términos de pago y terminaciones。
• 我们可以把我们的朋友放在一起。比较一下visión común吧，我们很清楚，我们可以通过optimización来指导我们的工作。
• 如果我们没有在市场上建立任何结构，那么我们可以在预期的过程中进行，在我们的工作之前，así como afinar las strategias para cada categoría。我们的生活没有任何意义，我们的生活没有任何意义。
• 我们要建立一个有组织的、充分的、灵活的、以人为中心的生态体系。我们不应忽视我们的经验，而应作出最后的决定。

我们提出了“大数据”，不是solución de“talla única”，而是diseño e implantación依赖于“tamaño de la organización”，“我们的工业”和“人们的财富”是实实在在的“财富”analítica。生态系统是关于数据的管理的，así我们可以在数据和分析的基础上发展。

根据最大化工厂化de埃森哲y通用电气,84% de las companias屏风,la analitica德尔的“大数据”的测试因素el全景competitivo对位苏工业en el无缝目的地是y el 89% piensan,拉斯维加斯senior, en el ? adopcion de las de analitica下降,乙醇会,太多苏participacion de梅尔卡多你有什么冲动吗?

如果我们要做前面的事，我们就可以在selección的社会上看到下面的内容realizará的社会analítica, así的como的社会tecnología的效用，儿子decisión的相关内容，我们就可以评价青少年adamente。Algunos de los puntos críticos一个值得考虑的方面:

• 给我们解释一下这个问题，这个问题是关于国家元首analítica的。勇敢的号角aportará a la organización。
• La selección del proveedor debe basarse en su experience pasada en La industria en específico, su presencia geográfica, su tamaño, sus clients actuales y su portfolio de products。
• 根据偏好，我们可以选择在estándares De amplia utilización en la industria上解释我们的产品，在其他平台上解释así como también su escalabilidad。
• 我们的前提是我们需要在organización的要求下实现这个目标。访问地址是información，访问地址是organización，客户和服务对象，必须优先访问。
• 如果你能给我一个机会，请给我一个机会，然后给我一个机会implantación。
• 关于“大数据”，我们可以选择一个合作的前因后果。我们可以在前面和后面的合作中选择一个从属关系，我们可以在información的背景下进行合作。
• 我们可以通过desempeño和herramienta的选择来评估它们的独立性，我们可以通过desempeño来评估它们的价值，我们可以通过solución来评估它们的价值。没有一个简单的方法来为我们的工作做宣传，也没有一个简单的方法来实现我们的前言。
• 评价qué友善的人是我们的朋友，而我们是tratará的朋友。
• 选择一个预先建立的模型fácil的文件，调整到organización y esté en línea的文件，然后把它作为工业的“基准”。

我们可以通过analítica预测útil进行全面的改革，实行禁运，我们可以通过inversión加强市场对新组织的需求，提高竞争力。

Para un mayor contexto de como facilitle la implementación de la analítica en compras, les recomiendo resar la siguiente publicación "Analíticaen包含“。