分析师关注合同的增长趋势分析

每个星期我们分析人士把目光转向采购技术趋势,他们在市场上正在观察。本周,我们讨论日益增长的需要,与进化的合同分析和可行的见解。

趋势更大的合同在合同分析管理解决方案是最广泛发行的新供应商,超越预期的特性给“可行的见解。”

合同管理和合同分析可以被描述为扩展合同生命周期管理(CLM)。作为我们的专门的分析师Nikhil白肢野牛所说:“合同的传统目标管理解决方案基本上是跟踪合同,有一个统一的地方保持和检索并完成续签。但采购获取各种数据在存储库的合同。这些数据(统计、图表、财务条款等)允许您更有前瞻性和识别的地方你能找到机会,省钱或添加额外的价值,这就是我们所说的合同分析。CLM不同,合同分析解决方案你不创建合同或条款谈判,至少在大多数情况下,你所做的是跟踪的分析方面他们。”

对合同功能的需求分析是由客户希望超过传统的合同管理用例。“我们注意到一个新供应商的数量出现增长,正试图添加一些额外的刺激行动,”他说。”,而不是提供一个解决方案,旨在提醒你某些变化阈值更新日期时,例如,这些解决方案将在更多的财务信息通过集成P2P或ERP系统来提供更大的见解。所以,你可以上传你的发票合同出见解从金融解决方案和镜头镜头而不是合同。让你更客观和数值方法的合同管理。用户也开始能够看到多少货币价值是风险如果他们不按时更新,或者他们可以节省多少钱,如果他们重新谈判合同的一部分。”

显然,我们可能想知道为什么我们不只用花分析。“专用SA解决方案显然是更健壮的,“Nikhil说。“但合同分析一些花的好处分析并使得更多的contract-centric空间。花分析总有它的位置,我们可以认为这是一个扩展合同管理,用户可以实现更多的价值,被锁定在那些合约。”

“所以,这些解决方案,而金融仪表盘不是重点,你得到的是特定于客户的AI在许多情况下,从合同中提取每一个数据点,然后把它比作你的整体学习模型来提取价值。它会注意到你已经达成了某些条款,导致某些义务约定在一定的价格。然后,当比较之前的合同,例如,你可以看到价格的差异和义务,所以有机会重新谈判和省钱。”

提供者雷达受到花的注意事项包括:

• Terzo旨在提供金融见解从合同标准合同生命周期管理和合同分析工具忽视。
• 收集人工智能——更AP的解决方案但使用相同的带花的原则到其他地区,收集人工智能结合美联社与花分析自动化。
• DSilo——一份新合同和发票分析强调人工智能解决方案提供商。

如果我们看看其他的例子可能是未来合同的方式,生成AI的冲击,一些厂商已经使用ChatGPT插件,例如,for子句写作。说,“但是更有趣的使用Nikhil,“将公司有自己的专有创AI那不是基于ChatGPT,它将有自己的和合法的具体的情报,坦率地将更有效地分析回收条款而不是从一个通用的知识库。”

还有注销——根据我们的用例分析两种方式。“有100%的解决方案基于自动注销;他们可能使用AI但不一定生成人工智能。还有解决方案,使用生成人工智能标记合同就已经上传到解决方案。上传后,他们对贵公司的剧本的红线生成人工智能引擎。技术尚不够完备,但也有供应商,有一个很好的,像人工智能解决方案合同评审BlackBoiler或合同LexCheck加速度和情报平台。”

(寻找花即将到来的迷你系列覆盖用例生成AI重要。)

合同分析和生成人工智能领域正在稳步增长,和新供应商得到大量的资金关注。

“这不一定是一些规模较小的公司将利用,但绝对是有用的为媒介大公司,有足够的合同成为有关,“Nikhil说。“这是一个非常先进的用例和虽然不是会扰乱市场,这当然值得关注。”

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