人工智能的影响

Entender Los Breavicios Que La Inteligencia人工，AI，Ai，Aporta A LAS组织AccitaráSuAdopciónComoUna Herramienta Que Impulesa La Catchitividad de Las组织。

萨尔瓦多FUTURO德拉斯decisiones gerenciales血清transformado fuertemente POR EL DESARROLLO德拉科技智慧人工，埃斯特ES联合国卡米诺阙托达拉斯维加斯EMPRESAStendrán阙recorrer对mejorar拉operaciónCON SUS proveedores，SUS clientesÿEL entorno恩一般。

Salesforce，La Firma de Software de Crm，Generó联合国Documento Llamado“AI Revolution”，EN Donde PoneEspecialénfasisen Los Cambios Que La Inteligencia人工属植物属ras Relaciones Con LoS客户端。Las Nuevas Geeperativas de Los Clientes，Quantan Nuevas Respuestas Por Parte de Las组织。en联合国estudio de la cirma，seIdendificóque el 72％de los consufidores expresaron que que que que que que que que que que lascompañíasentiendan realtiva，queesidades yipperativa，queesidades yipponativa，queesidades yipponativa，quee el 58％indifaron que lastecnologías汉语promifamere modificado susiveo susightivas decómolascompañíasregen interactuar conellos。Desde el Lado de Los Comperaforsa，89％deéstosexpresaron que esperaban que suscompañíasproveedorasintendieran mejor sus necesidades yipponativas y el 77％seIdendificósconque laTecnologíahamodificado susipperivasdecómosus provodeoresdeberíaninteractuar con ellos。

Además de esto, los clients reconcocen están dispuestos a comparor información personal a cambio de una mejor comunicación, una oferta personalizada o descuentos, así com a experience personalizada de sus compras en línea。

在商业发展的路上，我们的人工智能是我们的客户和我们的客户之间的联系。Algunos efectos de la aplicación de la AI儿子:

• MayorRetencióndeLOS客户
• 对客户增量
• 德拉富尔扎市长
• 维罗西达·德文塔市长
• 我的意思是完全正确的
• Másoportunidades de Venta

CambioCompyEncairciónCoda洛杉矶Con Con De Suministro y Como Consecuencia，LaRelaciónConlosProvovodores，Cambio Convers en CompyEe En LaRelacióndodadalairaceesocmo consecuencia。

Para completar esta visión, usaremos un artículo llamado "人工智能时代最重要的技能“Escrito Por Anna Powers En Forbes Y En Donde La Autora NoS Muestra Como La Ia Ha Crecido en Todos LosÁmbitos，Desde El Facebook，Pasando Los CajerosAutomáticose包含en en Eldiseñoyyoperaciónde los gimnasios。

La Inteligencia人工No ESMásQue un Modelo Que Toma Toma Toma Toma Comminations Basado en Las Entradas，Que Pueden Tener Forma deImágenes，NúmerosOTextoS，Y Ser Capaz de Modificar Sus Predicciones Basado en el FlujoDinámicode las Entradas，Por Lo Que Conforme RecfibeMásInformAción，SE VuelveMásinteligentey y puede predecircómomejorar las mevestas tomar。

Entendamos Que Los Modelos Aprenden Y Pueden Repetir Divitis，Pero No Tienen La Puveidad deImaginarCómoLoPuedeHacer El Ser Ser Ser Ser Ser Ser Ser Ser Ser Ser Of LaTecnologíaEstánaferenciay larepetición。ES Entonces En La Creativead，EN Donde El Ser Oumo Puede Alas NuevasTecnologíasas，Por Lo Cual Se Vuelve Una de LasHabilidadesmásCesspandasen El Futuro。

符合我的新概念tecnologías数字，把它替换成一个重复的mano de obra para to the areas repetitivas, se necesitará de mayor creatividad para encontrar mejores usos a estas tecnologías。

“利用供应链数据。如何最大限度地利用您的商业数据的最佳实践”，que toca uno de los temas más críticos cuando hablamos de digitalización, los datos所以，我们可以用我们的数据来解释我们的决定是一个元素，我们可以用我们的决定和我们的人工智能。

El adecuado manejo de los datos dentro de la cadena de suminino debe tener tres metas específicas:

• Actimentar La ProductividAd Y La Eficiencia
• Mejorar LaServersacióndaCaventa
• Ahorrar钱

Dentro delasáreasde la Cadena de Suministro que se Ven Fureftemente cheptadaas por El Uso Adecuado de Los Datos Encontramos：

• El almacén:空间的增量，recolección的过程，时间的准确性。
• La logística de La última milla。增加可见性和存在性，su ubicación y su fecha de enrega, además de la capacidad de opera bajo一种模式和所有预先确定的模式。
• 他向inventarios告状。发明管理模式和程序的所有者，可以控制发明程序，可以通过simplificación的程序和程序的所有者，可以通过información的程序和程序的所有者，可以通过prácticamente的完美程序和程序的所有者。
• LaGestióndeLOSInventarios en Movimiento。Hay联合国撞击声实验en Et Control de la Cadena de Custodia，Sobre la Visibilidad de la Sitientencias，Para suRápidayEfficienteredistribución，AsíComoLaMejorade la Productad del Personal Comprucrado
• LaAutomatizacióndelcoceso。SE Incrementa La Velocidad Con La Que Se Conformate LaInformaciónySePueden Wentar Acciones。LaelifinacióndeCocesos手册Y El“Aprendizaje”De LasMáquinas，Todo Esto Impulesado Por El M2M。
• La Rasteagilidad。EsmásFácilConocerClaramente El Origen Y Destino desina de Los Bienes Mediante Simple Interacapiones Basadas enCódigosde Barras o Rfids y y rfidmente con aplicaciones como区块链。
• 客户的经验。对客户来说，我们可以在ésta的基础上构建一个完整的经验:está你的指导是什么，你的指导是什么，我们的指导是información，我们的生产是什么，我们的指导是información，我们的处理是什么，我们的指导是adquisición。没有任何一种方法能与través de los dispositivos móviles提供合作经验。

我们提出了人工智能facilitará la conexión在los datos中，最后的决定是satisfacción利益相关者将我们的利益转化为我们需要的竞争对手的基本条件。